TEM信号的小波变换与常规方法联合去噪研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
瞬变电磁法是在地球物理领域使用广泛的一种时间域地质结构探测方法,根据观测到的二次场随时间的衰减特性,分析地质体的地电信息。瞬变电磁法可实现同点探测,二次场信号强度弱,易受噪声干扰,数据资料可能带来地质信息异常的假象,现有常规的横向平滑、三点滤波、曲线拟合去噪法往往在实际数据处理中效果不理想,横向平滑还会降低信号的纵向分辨率。因此根据瞬变电磁信号的特点,采取合适的数字信号处理方法提取有用信息对获得正确的地质特性具有理论和实用意义。  通过对高斯白噪声和随机干扰的处理,分析瞬变电磁仪器标配的横向平滑、三点滤波、曲线拟合去噪效果,指出横向平滑和三点滤波适用于均值为0的高斯白噪声,信号波形保真度高,解释了对随机干扰去噪效果不理想的原因,曲线拟合晚期信号处理效果好,适用于提取深层地质信息的情况。对高斯白噪声处理中,三点滤波经过多次处理达到与横向平滑法同样去噪效果的同时,还能保持采样点数目不变,提供了一种保持较高纵向分辨率的改进方法。为了处理随机噪声,论文引入了小波变换,利用小波变换具有多分辨率的特性,对瞬变电磁信号做时频特性分析,可检测突变点,体现不同尺度下信号噪声的差异性,这种差异性是小波阈值法处理瞬变电磁信号的基础。小波变换处理信号波形保真度高,去噪效果好,受干扰类型影响小,适应性强。根据小波变换分析的实测信号的时频特征,选择常规的横向平滑、三点滤波、曲线拟合滤波或小波阈值法处理。在以提高数据质量,保证算法效率和纵向分辨率的前提下,受噪声干扰小,噪声分布集中时,选择横向平滑或三点滤波处理信号,干扰严重,噪声的随机性强时,用小波阈值法处理信号。受干扰特别严重的信号,各种去噪方法单独使用无法获得好的去噪效果,采用常规处理与小波阈值联合去噪方法,即先用小波变换处理信号,去除高频噪声,波形有轻微振荡,再通过横向平滑和三点滤波获得保真度高,波形平滑的信号。对受不同干扰程度的实测数据处理结果表明,论文提出的去噪方法效果显著,为瞬变电磁法提高探测精度创造了条件。  
其他文献
学位
微波开关限幅组件是雷达接收前端的一种重要的微波控制电路,能够实现通道控制、衰减限幅、改善隔离、功率保护等功能,广泛应用于电子测量、微波控制通信、相控阵雷达、微波器件
多元信号检测一直是人们研究的热点,它被广泛应用在医疗诊断、图像处理、语音识别以及指纹识别等方面。随着芯片技术的发展与改善,接入网络的设备做的越来越小,人们可以在一个网
随着城市经济发展和城市规模扩张,城市宏观背景下客流高密度集散所引发的城市公共安全问题,受到社会广泛关注。特别是在城市热点区域,由于人流量巨大,在没有有效预防和管理的情况
学位
视觉系统的研究是机器人领域一个重要的研究领域。同人类一样,视觉系统也是机器人获取客观世界信息的最主要来源之一,帮助机器人进行识别、场景重建、导航、计算等任务。本文以
该文以HFC网络中的核心功能层--MAC层为研究对象,从理论分析和计算机仿真的角度对HFC系统的MAC协议和上行传输技术进行了深入研究.该文的第一章是绪论,简单介绍了宽带接入技
随着大数据时代的到来以及各种高性能计算硬件的出现,基于视觉数据的应用在当今社会的发展过程中发挥着越来越重要的作用,在工业生产、人工智能、机器人导航等众多领域中视觉数
在视频监控应用众多的今天,智能视频监控正以其独立性、智能性、优越性走进我们的视野,受到越来越多的专家学者的关注和重视。智能视频监控在无需人工干涉的前提下,利用模式识别
ATM网中,流量控制与路由选择,传统做法是将两者孤立起来,分别单独加以考虑,且流量控制是面向用户型的.该论文引入了最大流效这个概念,提出了面向节点的流量控制策略,将ATM网