【摘 要】
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该文首先给出了小波变换的数学模型基础、常用小波函数及其在信号处理等方面的特点.其次,综述了在文献中发表的关于小波在与过程控制相关的研究中的应用情况.最后依照过程控
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该文首先给出了小波变换的数学模型基础、常用小波函数及其在信号处理等方面的特点.其次,综述了在文献中发表的关于小波在与过程控制相关的研究中的应用情况.最后依照过程控制架构的不同层次,深入研究了基于小波分析的过程建模、监视和控制方法等一些问题.主要工作有:(一)在建模过程中组合小波变换技术,利用其时频局域化特点,使所建立的模型具有更好的适应性;(二)在计算机控制的"历史记录"功能中,采用小波压缩方法对原始数据进行处理,提高数据存储的地对性和在网络间传输的效率;(三)实步建立了基于小波概率密度函数估计,对过程扰动进行监视的框架,即通过计算、比较过程正常状态与异常状态给予及时的评价.并针对TE BENCHMARK问题,进行了大量的仿真实验,对上述方法加以验证.
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