现在社会已进入信息时代，人们对通信提出了越来越高的要求，快速、高效、兼容和无缝覆盖等要求也成为新一代移动通信系统追求的目标，目前3G正在到来，而更美好的4G移动通信系统也己成为了通信发展的前景。 智能天线的主要任务是完成上行信号的滤波和下行波束的形成，它是在自适应滤波和阵列信号处理技术基础上发展起来的。我国提出的第三代移动通信标准(TD-SCDMA)将智能天线列为一项核心技术。自适应算法是智能天线的核心技术之一，它决定着智能天线对来波信号响应的速率和系统实现电路的复杂程度，系统需要针对各种通信环境来选择合适的算法，也可以采用算法分集的方法来使整个系统工作在最佳状态。本文在对各种算法进行分析比较的基础上，采用MUSIC(多信号分类)算法和改进MUSIC算法，结合二维阵列模型来对上行信号进行空间滤波，提取信号的到达角(DOA)，并分析和比较了几种算法的估计性能。 本文针对在3G和4G中的关键技术之一的智能天线技术展开研究，主要包括以下方面的内容： 移动通信的发展史和第三代移动通信的技术现状。介绍了移动通信的发展历程和3G中的三种主流技术标准以及它们的关键技术，并与未来的4G系统作了比较，阐述了未来移动通信的发展方向。 1、对移动通信中的信道环境作了介绍，给出了几种信道模型和国际电联规定的仿真用信道模型。 2、介绍了智能天线的基本原理。在进行信号假设，阵列假设的基础上，阐明了天线阵列接收信号原理，介绍了多种自适应算法，并对它们进行了比较和分析。 3、将改进MUSIC算法与二维阵列结合，估计空间信号的来波方向。这是本文的重点，在对智能天线算法的比较分析基出上，提出一种二维天线阵列模型，并把它与改进MUSIC算法相结合，进行空间信号的来波方向的估计，并把它与传统方法进行了比较分析，仿真结果表明了算法的有效性。