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净初级生产力(NPP)是地表碳循环的重要组成部分,在全球变化及碳平衡中扮演着重要的角色。三江源区作为三大河流的发源地,是重要的水分补给来源,其生态环境脆弱,并且对气候变化非常敏感。因此,研究三江源区高寒草地NPP的时空动态变化情况,对于深入了解该地区地表碳汇情况以及草地生产状况对气候变化的响应都具有重要意义。本研究选取三江源区作为研究区,利用遥感和GIS等技术手段,分析了研究区≥0℃的年积温、年均温和年降水的时空分布特征,比较了MIAMI模型、基于综合顺序分类法的分类指数模型(CIMX、CASA模型、基于BIOME-BGC模型的MOD17A3产品和线性回归模型模拟对研究区NPP的模拟结果。为利用CIM模型模拟研究区现存草地植被NPP,并对其进行修正,以期提高CIM模型的模拟精度,本研究以综合顺序法分类体系为主,结合IGBP土地覆盖数据和植被类型图,剔除了研究区非草地区域,仅对现存草地植被进行研究；比较并筛选了NPP的主要影响因子,结合MODIS遥感数据和CIM模型,构建了多种形式的CIM模型修正模型,并提出了最优修正模型,最后利用该模型比较研究了2005-2006年研究区高寒草地不同类型NPP及其时空变化特征取得如下主要研究成果：1)利用局部薄板样条插值法对研究区气象数据进行插值,将MIAMI、CIM、 CASA和MOD17A3数据的模拟结果(分别为NPPM、NPPL、NPPC、NPPB)与NPP实测数据进行比较,就相关性系数R而言NPPB>NPPC>NPPM>NPPL,而就均方根误差RA而言,NPPL<NPPM<NPPB<NPPC;2)根据各影响因子与实测NPP的相关性,认为NDVI、NDVI与其对应草地类型NDVI的比值(NN)可作为CIM模型的两种修正因子,并提出CIM模型的最优修正模型,其表达式为NPP=291.52·ln(x)-1017.1(x=CIM·NN);3)利用修正的CIM模型模拟研究区NPP,结果表明2006年研究区的NPP小于2005年。就空间分布而言,整体上呈现出东南部地区较高而西北部地区较低的特点。对研究区不同草地类型的NPP值的模拟结果显示,寒温微润山地草甸草原类的NPP平均值较其他类型高,而寒冷湿润冻原、高山草甸类在研究区几种草地类型中最低。本研究通过将遥感数据与CIM模型结合,不仅提高了该模型的模拟精度,而且使CIM模型能够应用于实际植被NPP的模拟,从而提高了CIM模型的实用价值。