当今在互联网技术高速发展的时代,互联网金融作为传统金融与互联网技术融合后的产物,不仅仅创新了金融体系,还弥补了传统金融的不足,把中小民营企业的资金需求和民间资本的投资需求很好的结合了起来。随着互联网金融的迅速发展,作为互联网金融的一种业务模式,P2P网络借贷也得到了快速的发展,P2P网络借贷平台的数量也从2012年的200家增长到2016年的2448家。然而由于P2P网络借贷行业的进入门槛低,平台的各种问题事件频发,给众多投资者造成了无法挽回的经济损失。致使P2P网络借贷整个行业的信用状况面临着非常严峻的挑战,很多投资者对P2P网络借贷平台已经缺乏信任,这已经严重影响了 P2P网络借贷行业的发展。因此,对于P2P网络借贷平台信用评价的研究迫在眉睫。首先,本文对国外和国内关于P2P网络借贷平台和信用评价的文献进行了研究梳理,并对国内P2P网络借贷平台现状进行了分析。接着在对P2P第三方评级机构和已有研究文献的信用评价指标的整理筛选基础上结合相关性分析和主成分分析进行指标的客观筛选得到本文的P2P网络借贷平台信用评价指标体系。然后利用层次分析法进行主观确定信用评价指标的权重,利用熵值法、变异系数法和均方差来进行客观确定信用评价指标的权重。接着再利用Theil不等系数组合赋权法把主观确定的评价指标权重和客观确定的评价指标权重科学的结合起来形成新的组合权重,这综合考虑了相关专家的主观知识和经验,同时也考虑了数据反映出的P2P网络借贷平台的真实信息。然后通过组合权重与指标的标准化值进行相乘求和得到了本文的P2P网络借贷平台信用评价结果。最后利用Spearman相关分析来验证了本文信用评价指标体系的实用性。