人体血液中的白细胞含量和质量是人体健康状况的重要表征，白细胞的分类计数是临床病变检验的重要内容。但现在医院里这项工作存在检验工作量大、检验效率低，并存在主观的观察误差等问题。随着信息技术的发展，计算机在医学领域得到了广泛的应用，特别是各种图像处理方法在医学图像的分割、识别、定量分析中成为了临床辅助诊断和医学研究的重要工具。　　 本文对彩色血细胞图像如何应用图像处理技术实现白细胞的自动分割进行了研究。根据人类视觉显著性注意机制，结合前人细胞分割方法的研究成果，提出了一种有效解决血细胞显微图像白细胞分割的新理论、新方法。主要工作和创新之处为：⑴提出了一种新的分割算法，从粗到细序贯处理，分割出白细胞。即首先粗略定位细胞核，再利用边缘检测、孔洞填充、颜色修正提取出细胞形态。⑵充分利用细胞边缘信息，在提取出白细胞可能区域后再利用浆背阈值对细胞形态进行修正，去除伪边缘中的杂质像素，使细胞形态更为精准。⑶提出了一种自适应聚焦的局部信噪比估计算法，有效地改善了图像的质量。此算法应用于血细胞自动分析系统，利用自动化仪器代替人工处理，不仅可以大大提高血检工作效率、降低人工劳动强度，也可以使检验更精确，对推动我国成像血常规检查智能化重大医疗装备的研制具有重要的应用价值。