近年来，初创企业筹资困难的问题备受关注，与此同时，大众力量推动商业发展渐成趋势，众筹(crowd-funding)作为一种新的筹资方式逐渐兴起。众筹，就是集中大众的资金、能力和渠道，为小企业或个人进行的某项活动提供必要的资金援助。在众筹快速发展的同时，作为平台服务企业的网络众筹平台也风生水起，提供将筹资方与大众出资人联系起来的机会。然而随着网络众筹平台与筹资项目的数量急速增加，他们之间的互相选择问题也逐渐突显出来。　　 本文通过总结国内外众筹实践及综述已有研究成果，研究了基于网络众筹平台的众筹运行方式及流程，提出了网络众筹平台与筹资项目互相选择是否成功的问题，实质上是双边匹配满意度最大化问题。论文首先通过文献综述法总结出网络众筹的主要特征，即支持者来源广泛、筹资目标额度较小、资金贡献者积极参与以及回报的多样性;并根据筹资方对资金贡献者的回报形式，将网络众筹分为股权型、借贷型、奖励型和捐赠型四种众筹类型。其次，论文运用类比法开发出四种类型网络众筹双方匹配满意度评价指标，将双方满意度评价信息形式定义为语言信息，并利用模糊集理论和模糊数的扩展原理将网络众筹市场的语言评价信息转化处理，获得模糊匹配满意度。接着，论文构建了模糊多目标决策模型并提出求解方法。最后，论文以股权型众筹为例对匹配方法模型进行算例说明并提出了模型求解的修正方法。　　 本研究以双边匹配视角对于网络众筹的研究，着眼于一个更完整的众筹过程，不仅可以解决该新兴双边市场的现实问题，亦拓展了双边匹配方法的应用领域，为相关企业与项目发起人提供了理论依据和方法指导。