阳煤五矿无烟煤吸附CO2特性实验研究

来源 :辽宁工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xue5559
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于CO2的温室效应导致气候变化,将CO2注入采空区有利于防止煤自燃,同时实现CO2封存以减少温室气体排放,具有安全和环境的双重效益。煤对气体的吸附与煤自燃、气体封存、煤层气产量等都有着直接的关系。气体成分、含水率、粒径和孔隙结构是影响煤吸附CO2的重要因素,为了研究气体组分、含水率、粒径和孔隙结构等因素对煤吸附CO2的影响,本文采用资料收集、理论分析和实验测试相结合的手段,开展煤对CO2吸附影响因素实验研究。通过煤对单组分(N2、CO2、O2)气体吸附/解吸实验,得出常温下,煤样对单一气体的吸附量有CO2>O2>N2的规律,CO2的吸附量分别是O2、N2吸附量的18倍、25倍。8419工作面煤样对N2、CO2、O2单组分气体均存在解吸滞后现象。BET模型更适合描述煤对N2、CO2和O2单组分气体等温吸附/解吸特性。通过在常温常压下、煤样对多元混合气体(CO2/Ar、CO2/空气)吸附特性实验,得出CO2浓度低的大约在10h煤样达到吸附平衡,CO2浓度高的大约在12h煤样吸附达到平衡。在CO2/Ar配比气氛下和CO2/空气配比气氛下,煤样对CO2的吸附量均随CO2浓度的增大呈指数函数增长。相同的CO2体积分数下,CO2/Ar气氛中煤样对CO2的吸附量大于在CO2/空气中的吸附量,且CO2的体积分数越大,二者的差值越大,因为空气中存在O2和N2,会与CO2产生竞争吸附。多元混合气体各组分间相互影响,CO2、N2和O2三种气体的吸附量大小为:CO2>O2>N2,CO2占据更多的吸附位,CO2阻碍煤样吸附O2,有助于防止煤自燃。开展不同含水率煤样对CO2的吸附量测试实验,得出不同含水率煤样吸附量随时间增大呈指数关系增大,吸附12h达到平衡。煤样对CO2的吸附量随着含水率的增加呈指数关系减小的规律,减小速率先快后慢,含水率13.40%煤样的吸附量和含水率8.50%的煤样的吸附量相差不大。水分的存在会抑制煤对气体的吸附,干燥煤样对CO2吸附量是含水率13.40%煤样的1.23倍。通过进行不同粒径煤样吸附CO2实验,得到煤样的吸附量随着吸附时间呈指数关系增加,12h达到吸附平衡。煤样对CO2吸附量随着粒径的增加呈指数关系减小的规律,0.13~0.11mm粒径煤样对CO2的吸附量是0.42~0.25mm粒径煤样的1.31倍。常温常压、粒径为60~80目条件下,五个干燥煤样对CO2的吸附,均在12h吸附达到饱和状态。通过低温CO2吸附法、低温N2吸附法和压汞法测试煤样的孔隙结构,对煤样的孔隙结构进行联合表征。将煤样的吸附量与其相应的各阶段孔孔容和孔比表面积数据拟合,得到煤样对CO2的吸附量均随煤样总孔容、微孔孔容、总孔比表面积、微孔比表面积的增大呈指数关系增长,而随着大孔孔容的增长呈指数关系下降的变化规律。本文的研究为采用CO2预防采空区自然发火、预测采空区遗煤封存CO2和实现CO2减排的煤火灾害低碳环保治理提供了理论基础。该论文有图36幅,表25个,参考文献92篇。
其他文献
骨髓红系细胞是人体内最重要的血细胞之一,人体内不同成熟阶段的骨髓红系细胞的数量比是衡量人体健康状态的关键指标,同时也是预防贫血等恶性血液疾病的决定性依据,为患者的治疗与康复提供了重要的参考标准。现阶段,骨髓红系细胞的检测和分类计数很大程度上依赖于传统人工检测的方法,该方法不仅需要投入巨大的人力、物力、财力,在检测与计数过程中还存在医生的主观差异,从而使得检测计数结果出现偏差。然而利用深度学习算法高
学位
期刊
图像是最常见的信息媒介之一,随着互联网和硬件性能的快速更新,图像处理技术与日常生活息息相关。实例分割是计算机视觉领域一项新兴起却存在一定难度的任务,它可以将同一场景中的每个目标分离出来。实例分割可以识别更多的图像信息,识别目标的准确度更高,在医学图像、机器人作业、自动驾驶等领域应用十分广泛。深度学习的兴起促进了实例分割的发展,目前主流的实例分割框架大多基于卷积神经网络构建,大致可分为基于单阶段检测
学位
期刊
矿井通风系统是保证矿井安全生产的基石,能够准确有效掌握井下局部障碍物对矿井摩擦阻力的变化情况对井下通风系统设计具有重要意义。本文主要从静态和动态两个角度,利用计算流体力学CFD软件,研究以风筒和矿车为代表的井下局部障碍物对巷道摩擦阻力的影响变化情况。从静态方面考虑,在巷道断面不同的情况下,分析其不同直径和不同位置对矿井摩擦阻力的变化情况;从动态方面考虑,以巷道风流速度、矿车的运行速度、阻塞比、矿车
学位
期刊
随着对深度学习技术的不断研究,越来越多的理论投入了应用,自动驾驶技术就是其中的代表。如何能够准确地感知驾驶工具周围的行驶环境,如车辆、行人以及障碍物等信息是制约当前自动驾驶技术发展的一个重要问题。感知的目的,就是向自动驾驶系统传达车辆的周边环境信息,用于判断区域的可通行性。目前广泛应用的感知方法是间接感知。通过获取周围物体的距离、速度、形状等信息,构建驾驶态势图,再将其作用于驾驶系统,从而规划行驶
学位
谐波涡旋光束是一种典型的矢量光束,即产生的谐波信号具有螺旋型波前,在高容量光通信和非线性微纳光器件中有潜在应用前景.然而,目前的谐波涡旋光束产生器具有设计复杂,谐波转化效率低的局限性.本文提出并实验验证了基于准非线性自旋轨道耦合的高阶二次谐波涡旋光束,其拓扑荷数高达28阶,这是现有报道中的最高数值.结果表明金螺旋相位板的准轨道角动量(拓扑荷数q)可以传递到单层二硫化钨所产生的谐波信号上,其拓扑荷数
期刊
随着矿山开采机械化程度的提高,电缆被广泛应用在矿井巷道中,由电缆燃烧引发的矿井火灾也频频发生,严重威胁着矿井工人的人身安全。因此本文以井巷电缆火灾为研究对象,在大量调研国内外电缆火灾相关文献后,结合实验以及数值模拟,从燃烧特性、火蔓延行为、火灾危险性三个角度对矿井巷道多层电缆火灾特性进行了研究。构建了小尺寸巷道电缆燃烧实验平台,实验研究了双层电缆火灾动力特征,利用火灾动力学模拟器Fire Dyna
学位
随着深度照相机和三维激光雷达扫描仪等三维数据采集设备的快速发展,三维点云作为真实世界场景的数据表达也逐渐被应用到计算机视觉领域中。与三维点云相关的研究主要分为三维点云去噪,三维点云分类,三维点云实例分割,三维点云语义分割四大类。其中,三维点云去噪是三维点云数据后续应用的数据基础。因此,研发去噪能力强的三维点云去噪算法是当前三维点云数据后续应用的关键,这也逐渐成为三维点云研究中一个越来越重要的研究课
学位