【摘 要】
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随着我国电力系统的快速发展,安全问题越来越突出,在线稳定分析也成为实现电力系统安全稳定运行与控制的重要手段之一。快速预想事故筛选作为电力系统动态安全分析的重要组成
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随着我国电力系统的快速发展,安全问题越来越突出,在线稳定分析也成为实现电力系统安全稳定运行与控制的重要手段之一。快速预想事故筛选作为电力系统动态安全分析的重要组成功能,是一个很有研究价值的课题。本文围绕在线动态安全分析中基于时域仿真的事故扫描展开了研究。要达到快速性和准确性的统一是基于时域仿真的暂态稳定分析研究中的难点。为提高快速性,本文提出了一种基于二阶发电机模型的显式数值积分快速时域仿真法,其采用显式二阶单步积分的发电机转子运动方程,与传统的显式欧拉法相比,截断误差更小,而速度更快,同时,根据二阶发电机模型的特点,改变了传统的交替迭代求解微分-代数方程的计算流程,使得每一时步只需求解一次微分-代数方程,从而提高了暂态稳定计算速度。然后,针对传统的角度判别准则需要的大量的数值积分时步的问题,提出了一种暂态稳定判据,其采用SIME辨识方法,实现多机系统到单机无穷大系统的映射,并以EAC法则作为电力系统是否稳定的判据,实际系统仿真表明,采用该判据的时域仿真所需的时步大大减少,从而提高了暂态稳定计算速度。最后,根据简单发电机模型下求解网络矩阵的计算量会大大降低的特点,本文提出了基于简单发电机模型的快速预想事故筛选法,即在发电机采用E’电势恒定模型的基础上,通过改变动态负荷模型中恒阻抗模型和感应电动机模型的组合比例,来拟合发电机6阶模型和静负荷模型组合下的暂态稳定计算,以及采用E’q电势恒定的发电机模型,通过改变角度法则中的角度条件进行快速预想事故筛选的方法。
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