模块化多电平换流器热管理及其寿命评估

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangxiding138
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)是柔性直流(Flexible-HVDC)输电常用的一种电压源型换流器(Voltage Source Converter,VSC),其具有开关频率低、拓展性强、电能质量高、制造难度小等优势,是学术界和工业界热门研究对象。为了保障换流器安全稳定运行,对其进行寿命评估有着重要意义。另外,元器件的劣化状况严重制约着MMC的使用寿命,工程上需要相关方法措施用以改善元器件的寿命。除此之外,硬件控制电路是MMC正常运行的核心,却少有对其可靠性和热管理的相关研究。因此,本文以MMC寿命评估,子模块(Sub-module,SM)热管理,硬件控制电路热管理分析作为研究的切入点,本文所开展的研究工作有:(1)介绍了两种基于多物理场耦合的子模块寿命评估方法。第一种方法采取有限元映射法对子模块进行有限元三维建模,根据MMC运行参数和任务剖面进行离线子模块寿命分析。第二种使用物理模型解析法对子模块元器件建立热模型,基于累计疲劳损伤和寿命模型进行寿命评估。通过分析发现绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)是制约子模块寿命的关键元器件。(2)提出了一种MMC热管理方法,即累计疲劳损伤平衡控制算法。该算法基于元件的累计疲劳损伤,反馈至控制终端以分配子模块的工作状态并生成触发脉冲,最终达到平衡元器件疲劳损伤,延长子模块寿命的效果。最后,在案例研究中验证并讨论了所提算法的有效性。(3)硬件控制电路是决定MMC正常工作的关键,采用元器件计数预计法对控制电路进行可靠性评估。分别基于冗余情况和电-热应力对器件进行热管理分析,通过分析提出从电-热应力,环境温度,温度波动这三个方面改善器件失效率的热管理方法。
其他文献
铝合金自然氧化膜耐蚀耐磨性较差,在室外极易遭到腐蚀,它的应用领域和服役寿命会受到很大程度的限制。因此增强铝及其合金的耐腐蚀性具有很大的经济价值和实用价值。超疏水表面在耐腐蚀等方面有广泛的应用,故在金属基体上构建超疏水表面可大大提高金属表面的耐蚀性。然而目前为止开发出的超疏水表面制备方法或工艺中,大多存在一定的不足,如工艺复杂、成本昂贵、不适合大面积基体表面等。这一方面制约着超疏水表面的大规模批量制
珠三角是我国人口最稠密、经济最发达的区域之一,高潮位变化会直接影响到航运、堤防安全、供水安全等诸多方面。准确了解和掌握珠江口高潮位的变化规律,以及高潮位的精确预报,对该区域的生产生活具有实用意义。本文研究珠江八大口门之中的横门、磨刀门从2001~2015年月平均高潮位的波动。分析月平均高潮位的变化规律及主要成分,同时研究当地气压、气温、风速、径流量、西太平洋水位等多种水文气象因子对珠江口月平均高潮
广州珠江外资建筑设计院(下文简称:珠江院)创建于中国改革开放之初的1979年,伴随着珠江之滨的白天鹅宾馆一起诞生,是广州市顺应“引进外资,探索建筑设计新模式,为建设高级旅游宾馆及大型公共设施场所”的潮流而成立的一家国企性质的综合建筑设计院。其前身脉络可追溯到60年代,广州市政府为满足旅游住宿增长需求而组建的“旅游设计组”。在这一特殊社会情况和历史背景下,珠江院成为计划经济与市场经济结合下诞生的设计
隧道可以克服复杂地形、优化高速公路路线走向,在高速公路工程中较为常见,其中浅埋偏压小净距隧道是一个典型的代表。新奥法是目前隧道施工常用的工艺,近年来施工监控量测技术发展迅速,也涌现了各类无损检测技术方案和仪器设备,如何确定行之有效的监控量测技术方案与大量实际工程的现实需求相结合,对于确保隧道施工安全和工程质量是至关重要的。本文以某高速公路的浅埋偏压小净距隧道为研究对象,通过理论数值模拟和现场监控量
铅黄铜作为一种传统的工程材料,因其具有良好的铸造性能、力学性能、耐蚀性能和切削性能,被广泛应用于电工电气、家用五金、仪器仪表和卫浴等诸多行业。然而,铅黄铜在使用过程中容易析出Pb元素,对环境和人体健康均有较大危害,因此研制新型的环保无铅硅黄铜成为了必然趋势。目前,针对无铅硅黄铜的切削性能研究主要集中在断屑性能和刀具磨损,对于无铅硅黄铜的动态力学性能及切屑变形-断裂机制的研究较少。本文以无铅硅黄铜为
随着无人机市场的规模不断扩大,无人机相关配件需求量也同步上涨,其中桨翼作为消耗品需求量尤其巨大。无人机桨翼上印有桨影图案,图案移印时可能会出现各种缺陷,现采用人工目视的方式检测缺陷,存在检测效率低、检测质量一致性差等问题。机器视觉检测系统虽然可以实现自动化检测、统一检测质量,但现有的机器视觉算法检测标准过于单一,难以复现人工检测的智能判断与综合决策,即根据不同缺陷客户接受度的不同采取不一样的检测标
视觉问答(Visual Question answer,VQA)的任务是根据给定图片和关于图片的自然语言问题,机器自动推理并输出答案。视觉问答是一项涉及到图像理解和语言处理两大研究领域的具有挑战性任务。视觉问答模型比较常用的是利用卷积神经网络(CNN)提取图像特征和循环神经网络(RNN)提问题文本特征,然后把这两特征映射到同一向量空间以预测答案。在视觉问答模型中主要需要三个相关技术:图像理解、问题
快速城市化背景下,一些基于原始农业系统的物质与非物质要素在城市发展吞并的大趋势下被保留下来,形成具有丰富“遗产”内涵的农业遗存,与城市绿地结合以协调城市建设与自然生态环境之间的巨大压力,然而,此类农业系统的生产属性与城市绿地管理、人群使用之间的矛盾,使得农业遗存既面临着适应高强度城市建设的环境压力,又面临着与城市绿地协同发展,共同建构良好城市生态人居环境的挑战。基于农业遗存生产属性与城市绿地相互影
游戏为人工智能(AI)算法提供了一种有用的研究和测试平台。利用深度学习算法对游戏中玩家获胜者的预测是AI规划的重要组成部分。实时战略(RTS)游戏是一类流行的实时战斗模拟游戏,由于巨大的状态空间,有限的决策时间和动态的对抗环境,RTS游戏为利用深度学习算法对游戏中玩家进行获胜者预测提供了理想的环境。游戏(特别是RTS类游戏)以及游戏玩家获胜者预测在军事作战仿真系统设计中有实际的应用。本文对RTS类
废旧沥青混合料(RAP)作为一种路面可再生材料,近年来在道路修建中被广泛应用,具有可观的环保和经济价值。但由于RAP中老化沥青劲度过高,对疲劳和低温性能不利,使路面使用寿命降低,从而限制了RAP的再生利用率。为实现RAP的高效再生,可使用再生剂来软化老化沥青,同时改善新旧沥青的融合程度。尽管再生沥青及其混合料的宏观性能得到了广泛的研究,但不同再生方式下再生效果的对比和再生沥青中各组成成分(新沥青、