随着计算机及网络技术的发展，基于网络的学习方式越来越普遍，网络学习系统也大量地被开发出来。然而目前的网络学习系统普遍存在：交互性不强，不能进行个性化教学，学习缺乏引导，缺乏准确及时的评价监督、答疑帮助，缺乏人性化，网络学习系统表现出智能性较差等问题。　　 本文从网络学习系统中主要学习环节的智能化处理角度，进行研究和开发，建立智能型的网络学习环境，以提高网络学习系统整体的智能性，最终提高学生的网络学习质量和效率。　　 本文提出了一种对领域知识进行分解表示为知识点及其优化的方法；提出了基于学习风格、根据学习状态监控进行自适应学习内容呈现的方法；提出了综合运用线性导航、树形目录导航、知识点网络导航进行适应性导航及其他增强适应性导航的方法，实现了一种使用JavaScript和WindowsMedia Player Activex技术对视频内容呈现进行智能化灵活控制的方法。　　 本文研究了网络学习系统测试、诊断、评价的智能化，答疑自动化、智能化，以及网络学习系统中的情感问题，实现了使用Microsoft Agent进行网络学习人性化、智能化反馈的方法。