人类的任何活动都依托于土地。土地作为一种自然资源，具有可以满足人们物质和精神需求的性能，因此土地资源具有使用价值。根据城市土地资源的不同条件，城市土地可以被用于多种用途，具有不同用途的使用价值。城市中不同地块同种用途的使用价值量是不同的，造成这种差异的因素有很多。本论文研究了影响城市土地资源不同用途使用价值的因素对土地使用价值的影响作用，并建立土地不同用途使用价值水平的线性估计模型。研究得出的线性估计模型可供城市土地规划者对土地使用价值水平进行估计，以便对土地利用进行总体规划；各影响因素的影响作用分析结果可供其他土地使用价值研究者参考。 在实际应用中，城市土地资源不同用途使用价值可以反映在土地价格上，因此本论文以土地不同用途价格作为研究的具体对象。首先，参考国内外学者的研究成果，选取影响土地商业使用价值和住宅使用价值的因素，收集2001～2003年广州市十区预售商铺价格和预售住宅价格及它们的影响指标数据，并整理、汇总；然后，应用SPSS软件(StatisticalPackageforSocialScience，社会科学统计软件包)中的二元变量相关分析方法对影响因素进行初步筛选；接着，用逐步回归分析方法分别建立预售商铺价格和预售住宅价格的线性估计模型；最后，运用绘制散点图和曲线估计的方法，详细分析单项因素对土地商业使用价值和住宅使用价值的单独影响。 研究结果显示，土地商业使用价值水平的线性估计模型中只有1个自变量——“大专以上文化程度人口密度”。模型的复相关系数R为0.770，调整判定系数为0.579，线性模型对实际情况的拟合效果较好。对土地商业使用价值无明显影响的因素有：人口密度、职工年人均工资、区内长途汽车客运货运站密度、区内地铁站密度、区内铁路货运客运站密度和城市干道密度。与土地商业使用价值有较明显正相关关系的因素有人均社会消费品零售额和大专以上文化程度人口密度；与土地商业使用价值有较明显负相关关系的因素有区与最近的大型港口的最远距离、区与最近的民用飞机场的最远距离和区与最近的铁路客运站的最远距离。 城市土地资源住宅使用价值水平的线性估计模型中有3个自变量：“大专以上文化程度人口密度”、“人均社会消费品零售额”和“每万人拥有城镇社区服务设施数”。模型的复相关系数R为0.934，调整判定系数R2adi为0.859，线性模型对实际情况拟合效果好。对土地住宅使用价值无明显影响的因素有：职工年人均工资、每万人拥有医院数、每万人拥有医院床位数、每万人拥有卫生技术人员数、人均大型零售商业网点营业面积、区内铁路货运客运站密度和区内地铁站密度。与土地住宅使用价值有较明显正相关关系的因素有人口密度、人均社会消费品零售额、大专以上文化程度人口密度、每万人拥有城镇社区服务设施数、每万人拥有城镇便民利民服务网点数、区内长途汽车客运货运站密度和城市干道密度。与土地住宅使用价值有较明显负相关关系的因素是区与最近的铁路客运站的最远距离。 不同单项因素对城市土地资源商业使用价值和住宅使用价值的单独影响作用可以用复合曲线、S曲线、幂曲线和对数曲线来拟合。