混沌系统具有内在随机性、遍历性、轨道不稳定性、初值敏感性以及混沌序列长期演化的不可预测性等特点，这些特点与密码学的基本要求相一致，因此混沌在近年来的图像加密研究领域中得到广泛的应用。理论上混沌映射产生的序列状态是无限不重复的，但由于计算机的有限字长效应，序列周期性受到很大影响。Gernak采用对混沌系统参量随机扰动的方法，周红等提出用序列扰动的方法，王红霞提出了数字化混沌序列相互选择m的方法，都显著地扩展了序列周期。　　本文设计了一种伪随机数发生器，即一种能够产生具有良好随机性的混沌序列的混沌函数。主要是利用Chebyshev映射随机扰动Henon映射参数，Chebyshev映射每一次扰动时的变量受Logistic映射控制。这种方法同周红等提出的用序列扰动参数的方法相比，参数的变化数目远大于由序列控制生mam成的参数数目。因为序列是一个确定的序列，并且是有周期的，在迭代一定m次数以后又回到初始的扰动状态进行扰动。而用Chebyshev映射作为扰动的变量时，由于Chebyshev映射产生的混沌序列的信息熵较大、数据分布图比较均匀，并且由Logistic映射对Chebyshev映射变量值进行控制，因而Chebyshev映射产生的混沌序列的周期得到了较好的扩展，可以产生数目众多的、随机性较好的混沌序列来改变Henon映射的参数。同时利用研究比较多的Chebyshev映射和Logistic映射作为扰动变量，因为Chebyshev映射和Logistic映射具有良好的混沌特性，从信息熵的角度分析可知，Chebyshev映射产生的混沌序列信息熵较大，序列分布比较均匀，随机性较好，并且是一维的，混沌序列的产生简单、快速。同张瀚等提出的基于Henon映射的快速图像加密算法相比，虽然也是在参数上进行变化，但是本算法实现简单，不用进行大量的循环迭代和每次迭代次数的改变。在本算法中Henon映射的参数每一次迭代时都会改变，也就是说Henon映射随时都在脱离原来的迭代轨道，那么，显然，Henon映射不可能陷入周期，从而实现破坏原周期的目的，进而得到随机性较好的混沌序列。本文设计的伪随机数发生器产生的混沌序列的随机性比较好，用于数字图像加密，取得了较好的加密效果。从信息熵分析、序列随机性检验、数据直方图比较等方面对密码和密文进行安全性分析，取得了比较理想的加密效果，实现了信息系统的安全保密。