工程项目作为国家固定资产投资的载体,对促进国民经济增长、维护国家经济长期繁荣具有积极作用。工程项目建设投资大、周期长、内部结构复杂,项目能否取得预期结果是一个充满不确定性的过程,其建设过程中的风险因素众多,影响关系也错综复杂。有许多风险因素能引起活动持续时间的变动,因而造成总工期的拖延。因此在项目实施前对建设工期进行风险评价是十分必要的,对保障建设项目的顺利完成具有十分重要的意义。在实际工程项目中,风险因素众多且分布类型多种多样,大多数的工期风险评价通常认为风险因素在项目施工的整个时期是平均分布的,并没有将各影响因素分解到活动持续时间进行具体分析。另外,利用传统的蒙特卡洛法进行工期风险评价时,多是将各活动持续时间作为单独的随机变量,没有附加风险因素的影响。本文试图找出风险因素和活动持续时间之间的关系,在此基础上对常规的蒙特卡洛法进行改进。本文以工程项目的工期为研究对象,从风险因素对活动持续时间的影响出发,将不同概率分布下的风险因素引入活动持续时间的计算,得到风险因素影响下的活动工期的抽样公式,将其带入蒙特卡洛仿真系统,建立起基于改进Monte Carlo法的工期风险模型。另外,基于改进的工期风险评价模型,提出微观和宏观层面的量化指标—ACP、ACI、 ACCI、PCCI。最后利用改进的蒙特卡洛仿真模型,对某一工程建设项目进行工期风险评价,同时与经典CPM/PERT方法和传统蒙特卡洛模拟的数据进行对比,验证了利用改进模型进行工期预测的随机性更小,预测结果更加精确,更贴近工程实际。通过以上计算分析,证实了本文所述方法的有效性和实用性。