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电力行业作为国家的支柱型产业对国民经济的发展有着重要作用。由于电能的特有属性即不能被大量储存,电力部门必须要做好负荷预测这一项工作,从而合理安排发电计划、及时调度机组安排。准确的负荷预测结果能够保障电力系统的可靠、经济运行。此外,随着越来越多的智能电表安装到户,用户的海量用电大数据的采集也成为可能,这也给电力部门在负荷预测方面提出了新的要求和挑战。为解决配网负荷预测过程中所构建的特征集内存在冗余性的问题,提出一种基于条件互信息和高斯过程回归的短期负荷预测特征选择方法。首先,量化分析特征与负荷之间的互