本文研究的多源遥感影像的快速高精度配准技术是在参考影像上按照一定的准则提取稀疏的特征点作为基本控制点；然后自动提取密集的特征点进行相关系数法匹配，在待配准影像上获得对应的同名像点；接着剔除一些误差明显的点对，并对可靠性不好的点对进行整体松弛法匹配，再对所有的点对进行一次最小二乘法匹配以提高精度；最后由这些同名点对构成密集的三角网，在对应的三角网中，进行逐个小面元的微分纠正，以实现影像精确配准。 本文的研究工作主要体现在以下几个方面： 1.影像特征点的快速提取和自动匹配。利用影像数据中的卫星参数信息和兴趣算子实现密集RCP的自动提取，并用整体松弛法匹配和最小二乘法匹配来提高同名点对的精度。在保证速度的同时，具有高精度和高可靠性的特点。 2.高精度小面元微分纠正。采用三角形小面元的微分纠正，克服了对图像进行单一多项式纠正中存在的局部配准不正确、图像边缘变形等问题，保证对图像配准的强适应性和整体最优化，提高了几何变形较大的遥感影像配准精度。