随着计算机技术和通信技术的飞速发展,计算机网络在现代社会中扮演着越来越重要的角色.信息高速公路的兴建也促使了局域网、广域网以及各种网络互联技术的飞速发展.面对所有的这些飞速发展以及信息对网络需求的不断提高,计算机网络拓扑设计已经成为计算机网通信领域的一个研究热点.但是,当前计算机网络拓扑设计系统工程中普遍存在拓扑设计功能不能有效适应需求变化,拓扑样式过于固定的情况,如大多拓扑设计系统只是针对特定的网络拓扑结构或特定的用户需求,很少考虑到网络拓扑这一领域内需求的相似性以及拓扑设计系统对需求变化的适应性,从而在计算机网络拓扑设计过程中导致了大量的重复劳动和资源耗费,而且所设计出的网络可靠性差,难以维护.该文在计算机通信网理论的指导下,针对以上总是设计了计算机网络拓扑设计通用性算法模型.该算法模型是由文中所提的折中算法和遗传优化算法组合而成.折中算法执行在前,遗传优化算法紧随其后,使两个算法实现了真正意义上的集成.在计算机网络拓扑设计过程中,首先,根据相应的需求参数利用折中算法得到初始的网络拓扑图.随后,以所得到 的初始网络拓扑图为基础,使用遗传优化算法来对其进行链路容量和路由分配的优化处理并给出网络设计总体花销的最优值.通用性算法模型使得拓扑设计系统在广度和深度上更加灵活,具有包容性和自适应性.它为开发人员提从了良好的操作接口,也为一般用户提供了良好的操作界面,从而在用户需求变更时,系统有快速的响应能力.可见,该课题具有较高的研究价值,其应用前景良好.