随着人们生活水平的日益提高,人们对穿着的舒适、美观程度等方面的要求也在提高,差别化纤维的品种层出不穷,纤维的性能与纤维截面的形状紧密相关;化纤和纺织生产上迫切需要能对各种纤维进行大批量的自动检测;在检测纤维的方法当中,检测纤维的截面能方便地得到纤维的特征参数;而目前,我国对纤维的这些特征参数的检测大多是由手工的方法来完成的,这些方法不但劳动强度大、效率低,而且精度和数据稳定性也较差。因此,对纤维截面自动检测的研究是相当必要的。以自动检测来代替手工检测,从而降低劳动强度和提高检测准确性正是本论文的提出主要原因。而要实现纤维截面的自动检测,这就要求该系统在5个部分满足自动化的要求;取纤维部分、切片部分、取片部分、自动对焦部分和图像检测部分。本论文主要对其中切片部分自动对焦部分和图像检测部分中的关键技术进行了研究。在本论文的实验的检测对象是非空心的异形纤维,它们是从本论文前期工作的纺丝实验中获得的。在切片部分,第一次提出把生物组织切片机和冷冻机结合起来作为一种切片方法运用到纤维切片当中,并把此方法与其它的切片方法进行对比实验,实验结果表明该切片方法的切片速度快,图像效果好,而且成功率高,这将有利于下一步取片自动化的实现。本论文进行了大量对比实验来确定这种切片方法中主要参数的最佳取值,以指导纤维的生产。在系统的自动对焦部分,本论文探讨几种常用自动聚焦评价函数,并在本论文实验的基础上,采用提出的最值搜索算法来分别对这些对焦评价函数进行自动对焦的仿真实验,实验表明采用平方梯度函数作为对焦评价函数用于纤维截面图像的自动对焦时对焦速度更快;同时本论文在对采用哈氏切片法而出现的多焦面问题进行了研究,并在切片实验中通过各种方式避免了纤维截面图像的多焦面问题的出现,取得了满意结果。在系统的图像处理部分,本论文对Canny算子中的各参数对纤维截面图像边缘检测的影响分别进行了研究,并提出了一种基于多结构元素的形态学和Canny算子的组合算法,实验表明该算法能检测到的边缘清晰完整,同时又能很好地抑制噪声。进而,本论文利用此算法进行纤维截面图像的测量,得到各种纤维的各特征参数。本论文的研究内容解决了自动检测系统中的关键技术,达到了论文预定的目的。这种国内首次提出的纤维截面自动检测的系统将能为进一步研究纤维的形态参数与纤维各性能之间的内在联系提供良好的现实基础,而且还能为改善和提高纤维质量提供必要事实依据,并促进化纤制造、纺织业以及服装业的快速发展。而且该系统还可以推广应用到其它行业的检测中去。