近几年随着期货行业的不断发展，期货业对IT技术的依赖程度越来越高，柜台交易系统、清算系统、资产管理系统、办公自动化系统、财务系统都相继建成，但目前应用仍以业务运行为主，各个系统间信息缺乏有效的共享手段，形成了大量的“信息孤岛”，缺乏强大的业务支持、管理控制、业务分析和决策支持功能。期货公司为了谋求更大的发展，都在积极变革思维，从外部的扩张转向到内部的管理，从以“业务为导向”转向到以“客户为中心”，从“佣金价格竞争”转向到“服务质量竞争”，期货公司要在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须重视公司的核心价值。对于期货公司来说，客户是真正的价值所在，客户关系管理（CRM）作为一种提升客户满意度、提高客户忠诚度、深层次开发客户价值的有效应用受到国内期货公司越来越多的重视。建设以数据中心为基础的CRM系统成为当务之急。对于CRM系统而言，最重要的是全面丰富准确的客户数据，为了满足CRM的各种应用，建立统一的客户视图，建设分析型企业级数据中心是基础。在数据中心建设过程中ETL（Extract、Transform and Load，数据抽取、转换和加载）和数据库是最关键的两个环节，利用ETL将异构数据源中的业务数据经过抽取、清洗和转换、加载到数据中心，为CRM的应用提供高质量的数据。本文以期货CRM项目为依托，详细阐述了期货CRM数据中心规划与设计，ORACLE RAC数据库规划，ETL设计与应用，对ETL的设计与应用研究是本文研究的重点。本文主要工作成果如下：1) ETL相关理论的研究，包括数据仓库、ODS、ETL技术等。研究了构建数据中心相关的数据仓库、ODS和ETL技术，主要包括数据仓库体系结构，ODS体系结构，ETL中的数据抽取、转换、加载、元数据管理、数据质量保证和实时ETL等相关技术。2)期货CRM系统数据中心规划与设计。根据期货CRM的系统需求，规划和设计了数据中心，对ETL的采集流程、数据抽取模式、数据清洗转换方式和并发处理方式进行了规划，对ORACLE RAC数据库系统、存储系统进行了规划和设计。3) ETL在期货数据中心中的应用。根据期货数据中心的需求和特点以及ETL的相关技术，本文设计了一个具有并发和分布式处理能力、支持多种数据源、支持多种数据抽取方式和转换方式符合期货数据中心建设要求的ETL过程，并将该ETL过程应用到期货CRM数据中心，该ETL具有较好的扩展性，在支持多种异构数据源、并行和负载均衡、异常处理和质量保证等方面都具有一定的创新性。