党的二十大报告提出,推动低碳产业发展,需要优化支持低碳发展的财政、税收、投资和标准体系,完善以市场为导向的资源环境要素供求体系,加快污染减排和碳减排技术的创新和应用,提倡低碳消费,倡导绿色低碳生产和生活方式,推动形成绿色低碳经济。绿色金融作为促进低碳经济发展的重要手段之一,已经引起政府和社会的广泛关注。因此,积极推动绿色金融的发展,既是推动生态文明建设的内在要求,也是促进我国低碳经济发展、实现金融供给侧结构性改革向生态化转型的必然要求。首先,在回顾了现有文献和相关理论后,对绿色金融与低碳经济等概念进行了明确定义,并利用扩展的Kaya模型进行了绿色金融与低碳经济发展之间的非线性关系的数值模拟和分析。其次,本研究以2008至2020年中国30个省级行政单位的面板数据为基础,构建了绿色金融发展评价指标体系。采用遗传算法组合赋权法逐层计算指标权重,得到绿色金融发展综合指数。从经济增长和碳排放的角度计算碳生产力,衡量低碳经济的发展水平,并根据计算结果分析了绿色金融与低碳经济发展的现状。最后,运用半参数空间面板模型,探究绿色金融在低碳经济中的非线性作用及其在不同地区的异质性。研究结果表明以下几点。第一,在研究期内,中国绿色金融和低碳经济发展的整体水平呈现出上升趋势,区域和省际之间的差异也呈现出不断扩大的发展态势。莫兰指数和空间异质性分布图显示,中国区域绿色金融发展与低碳经济发展之间存在着明显的空间依赖关系。此外,随着年份的增加,更多的省份呈现出高-高集聚和低-低集聚的特点。第二,绿色金融对低碳经济发展的影响呈现出明显的“U”型非线性关系,这一规律也适用于绿色金融对相邻地区低碳经济发展的影响。第三,二者之间的非线性关系具有区域异质性:东部地区绿色金融和低碳经济发展呈正向线性关系,中部地区呈“U”型非线性特征。然而,在西部地区,它显示出一种近似倒置的“N”型非线性关系。最后,基于理论和实证模型结果,提出了促进绿色金融发展、更好地服务于低碳经济发展的可行政策建议。