随着分布式电源(DG)越来越多的接入到配电网中,会对配电网产生不可避免的影响。无功优化作为电网安全稳定运行的重要研究方面,应该区别于传统方法,考虑DG并网后系统电压稳定性、网损的变化,保证系统运行的高效性与可靠性。本文以含有DG配电网的无功优化作为主要研究对象,建立基于电压稳定性的含分布式电源配电网无功优化模型,以降低系统网损和提升系统电压稳定性为目标,采用多智能体粒子群(MAPSO)算法进行优化,通过仿真结果验证所得模型及改进的算法可以提高优化效果,具有可行性和适用性。本文主要完成了以下几个方面的工作:(1)建立了计及太阳能、风能波动特性的分布式电源发电模型,研究了不同DG接入模式对电网的影响。(2)给出了电压稳定性分析的方法,并在此基础上分析了 DG并网对电压稳定性的影响,通过IEEE33节点系统、18链式节点系统的仿真研究了考虑电压稳定性及系统网损的分布式电源并网位置与容量的确定方法,为下文的无功优化研究提供理论基础。(3)针对粒子群算法收敛精度不够高、收敛速度较慢、易陷入局部最优解的缺点,引入多智能体思想对其进行改进,并分析多智能体粒子群算法的构造过程及其在含DG配电网无功优化中的应用方法。(4)建立考虑DG不同出力方式的含DG配电网无功优化数学模型,通过对DG有功出力的调整,进一步提高了优化精度。在IEEE33节点系统上进行MAPSO算法的仿真分析,并与传统粒子群算法的优化结果进行对比。结果表明,多智能体粒子群算法具有更好的收敛性和收敛精度,证明了本文所提出方法具有的优越性与可行性。