近年来,大量的铁路信号新技术投入现场使用,年久失修的设备不断被先进新设备替换,信号设备的自动化和智能化水平快速提高,同时,随着电务系统维修体制不断完善,维修人员的素质不断提高,信号设备的维护质量得到了极大的提高。但是,随着铁路信号设备数量和种类的大幅增加,导致信号设备故障的原因越来越复杂多样化,这些都对信号设备故障应急处置提出了更高的要求,同时也要求信号设备现场维修具有针对性,故障应急处置要快速高效。本文以信号集中监测为背景,通过分析集中监测系统的现状和发展趋势,研究集中监测系统的体系结构、网络配置和系统功能,结合目前大数据分析技术在各行各业的广泛应用,提出了基于大数据分析的集中监测智能化设计理念,重点研究了数据挖掘算法在系统信息采集方面的应用,研究了大数据可视化技术在系统数据转化为我们熟悉的图标方面的应用,对大数据存储技术的现状进行了描述,研究分析了大数据存储技术在监测系统上的应用,提出了数据安全防范的相关措施。最后,本文对大数据智能监测平台进行研究分析,重点是对符合现场需求的相关功能进行详细解读[1]。