基于码率兼容调制的自适应传输技术研究

来源 :国防科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongzi2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着第五代移动通信(5G)的到来,无线通信将面临千倍的移动互联网流量的增长。然而,随着无线通信技术的发展,可用的无线频谱资源已经是十分珍贵的资源。针对无线信道的时变特性,设计能够自适应匹配信道条件的高频谱利用率传输方案是无线通信技术研究的关键。码率兼容调制(Rate Compatible Modulation,RCM)技术对信道状态信息估计敏感性低,能够自适应匹配信道状态,同时实现了无缝速率传输,能够更有效地适应信道的时变特性。本文围绕码率兼容调制系统的信号设计、译码算法和安全传输三个方面,针对最小环长规避、最小距离优化、译码算法改进和物理层信号加密四个问题进行了深入研究,完成了以下主要创新工作:1、针对RCM映射矩阵中存在最小环长四环问题,分析了RCM映射矩阵中四环的存在对译码过程的影响,发现四环会阻挠符号节点与校验节点间信息的传递,从而降低译码性能。本文提出了最小环长规避的映射矩阵结构化构造方法,利用此方法构造出来的映射矩阵具有三大优点。第一,满足RCM映射矩阵的构造准则,保持了RCM映射矩阵原有的特征。第二、具有结构化的特性,可以通过基矩阵、移位矩阵以及权重矩阵来决定唯一的映射矩阵,因此能够有效地减少硬件的存储量。第三、映射矩阵中不存在四环,提升了译码过程消息的传递效率,进而提高了RCM译码算法的性能。本文的仿真从误码率性能以及吞吐量性能两个方面证明了最小环长规避的映射矩阵结构化构造方法的优越性。2、RCM在中高信噪比时展现出了良好的性能,然而,在低信噪比时性能有待进一步提升,级联纠错编码有利于提高低信噪比下的性能,最原始的级联映射矩阵中对应与校验比特的权重数量少且分布具有不规则的特性。权重数量少意味着符号中携带的比特能量少,因此容易产生误码。权重分布不规则使得校验比特位理论上具有不相同的误码概率,这两点极大地降低了级联方案的传输性能。本文针对生成码字的最小欧式距离进行了分析,通过分析发现增加校验比特对应的权重数量,并减少部分权重集合中元素的数量能有效地增加码字间的最小欧式距离。基于此原则,提出了距离优化的级联LDPC码的映射矩阵构造方法,利用此方法构造的级联映射矩阵,有效地增加了生成码字间的最小欧式距离。3、RCM的传输模型中接收端在译码失败时将会继续接收符号进行重新译码。每次译码过程相比上一次会利用更多的接收符号。然而,在译码过程中,译码失败时的软信息将会被全部丢弃,这造成了有效信息的丢失。通过对软信息的分布特性进行分析发现,软信息的分布具有近似高斯的分布特性,这也表明了绝对值更大的软信息有低的错误概率。根据软信息此特性,提出了基于先验信息的译码算法,利用此译码算法,有效地提高了译码性能。基于先验信息的译码算法通过设置阈值保留了有效的译码信息,在此基础上设置了追加传输符号数量进一步提升了译码性能,为保证系统的的稳定性,算法还设置了最大接收符号数量,当达到最大接收符号数量时将会丢弃所有的先验信息。4、提出了基于物理层加密的RCM安全传输方案,有效地提高了RCM传输的安全性。物理层加密技术主要利用从信道提取出来的密钥对传输信号进行加密。由于信道的短时互易性、空时唯一性以及时变性,从信道提取的密钥具有极强的安全性与实用性。物理层加密的RCM方案利用了从信道提取出来的密钥来生成动态映射矩阵。通过安全性分析,发现此方案具有巨大的映射矩阵空间保证了映射矩阵的安全,并且能够有效地抵抗已知明文攻击。
其他文献
随着OTN传送网的广泛建立,OTN设备不断推陈出新,OTN信号源在提升产品研发效率、缩短研发周期、保证产品稳定性方面的作用也越来越重要。在国内遭遇技术封锁,OTN信号源长期依赖国外进口的背景下,具有自主知识产权OTN信号源的研发被提上日程。为了弥补国内OTN信号源的空白,本文从OTN信号的特点出发,研究了多体制OTN信号源的相关设计以及具体实现的方式,在基本信号源功能的基础上增加了环回测试功能以及
随着移动通信技术的快速发展,高有效性、高可靠性的无线通信技术不断引发关注。其中,正交多载波频分复用技术(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing),作为一种具备高频谱效率、抗窄带干扰等特性的经典技术,被广泛应用于各种无线通信的场景中。2012年,基于索引调制的OFDM(OFDM-IM,OFDM with Index Modulation)技术被
随着社会和科学技术的发展,成像技术在军民领域的地位越来越重要。雷达成像技术因其具有全天时全天候的工作特性和穿透性强的特点,在态势感知领域不可被替代。随着高速武器发展和计算机处理性能提高,传统雷达成像方式SAR和ISAR已经不能满足快速成像需求,亟需一种新体制雷达实现快速高分辨成像。本课题研究了基于MIMO雷达体制下收发阵列布局的优化方法,并结合阵列结构和目标特性对基于压缩感知理论的成像方法进行讨论
基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的多站无源定位,又称为时差法多站无源定位,是指通过多个接收站对来自同一目标辐射源的非合作信号进行接收处理,从而获得目标辐射源的非合作信号到达不同接收站的时间差,根据时间差信息建立包含辐射源位置的相关定位方程,实现对目标辐射源位置的解算。在二维平面内,到达时间差量测信息对应双曲线,多个接收站获得的双曲线的交点就是目标辐射
太赫兹孔径编码无相位成像(Phaseless Terahertz Coded Aperture Imaging,PL-TCAI)是近年来提出的一种新型雷达成像技术,其主要是在太赫兹孔径编码成像(Terahertz Coded Aperture Imaging,TCAI)的基础上,采用超材料编码天线来对太赫兹波进行随机调制,使成像区域产生随机分布的辐射场,并利用非相干探测器来对回波信号的强度进行探测
惯性/天文组合导航系统由于其自主性、高精度、抗电磁干扰的能力,在军用和民用领域均有广泛应用。本文针对强背景噪声条件下的应用,以解决惯性/天文组合导航系统星光探测难题为重点,围绕星敏感器星图信噪比增强和惯性/天文组合导航误差抑制的问题展开研究,具体内容如下:(1)为了提高强背景噪声条件下的暗星探测能力,提出了一种姿态关联帧叠加方法,利用惯导信息辅助星敏感器增强星图信噪比。仿真和实验结果表明:n帧星图
音频是信息的重要载体,针对音频信号处理的研究具有广泛的应用价值。深度学习方法能够自动从海量数据中高效的提取任务相关特征,在音频分类任务中展现了其优越的性能,是目前音频分类的主要研究方向。但是深度学习模型伴随着庞大的计算复杂度和存储开销,而声学模型通常部署在资源有限的设备上,资源不足限制了音频分类模型的应用。此外,音频数据时序性强、噪音混杂、特征不突出导致分类模型精度提升困难。音频分类模型精度提升和
宽带高功率微波技术是近年来高功率微波器件研究的热点之一。高功率微波天线作为高功率微波辐射系统中最重要的一环,目前大部分关于高功率微波天线的研究是基于窄带高功率微波源的,它们的带宽通常小于5%,不能很好的应用于宽带高功率微波领域。因此,对高增益、高效率、小型化、低剖面的宽带高功率微波天线的研究提出了迫切的需求。在此背景下,论文提出了两种百兆瓦级的低剖面宽带阵列天线在高功率微波领域的应用,它们分别基于
汽车鸣笛抓拍系统测量到达麦克风阵列的声音信号的振幅和相位差,以照片的形式向用户显示声场和声源的分布,适用于在城市道路上禁止鸣笛的执法系统中。不过,目前汽车鸣笛抓拍系统的技术性指标和精度缺乏统一的校准规范,因此对汽车鸣笛抓拍系统进行校准研究十分必要。本文重点研究以波束形成原理为基础的汽车鸣笛抓拍系统校准方法和校准装置。基于国内外汽车鸣笛抓拍系统的主要厂商提供的产品参数的基础上,提出了以定位误差、空间
为了实现高端装备制造过程中的精密装配,对4路激光干涉坐标测量系统进行扩展,提出了一种基于7路激光干涉的大尺寸位姿测量装置。首先推导了位姿测量公式,建立了数学模型,进行了位姿测量仿真和实验。同时,对于多边法位姿测量中,测量设备和被测点位置关系对系统精度的影响进行了研究。主要研究内容如下:(1)建立了7路激光干涉的大尺寸位姿测量装置。分别介绍了7台激光跟踪干涉仪在跟踪3个反射镜时存在的322和331两