视频通信是现有3G移动通信网和下一代通信网络的支撑业务之一,视频传输质量是有效开展业务必须要解决的关键性问题之一。传输信道由于自身的缺陷,总会发生误码或丢包等现象,而高效压缩后的视频数据对误码非常敏感,有必要在编码器端和解码器端采用前期后期差错控制方案,来保证视频流满足各种业务的服务质量；由于视频序列在空间或时间上的相关性,采用空间或时间相邻的数据来对受损数据进行补偿和恢复,即错误隐错；本论文在H.264标准提供的平台上,重点研究了解码器端后期处理的隐错算法。首先对常用的空域时域隐错算法进行分析和研究,针对空域算法中对图像的高频分量受损时隐错不足,提出一种改进型方案即分数级像素插值法,并在JM 11.0平台上进行仿真验证。其次,就时域算法中对物体边界或大量图像片受损时隐错不足,提出一种改进型方案即增强多权重边界匹配法,并在JM 11.0测试平台上进行仿真验证。最后,把空域时域两种改进型算法结合起来使用构成自适应方案,即以受损宏块归属新对象为判别标准来自适应地选择时、空算法；并把实际视频应用场景在H.264的公共测试环境中,进行基于IP随机信道的不同丢包率仿真实验,结果表明,本文提出的自适应算法优于JM原有算法。