由于信息技术和互联网的迅猛发展,网络信息安全问题也随之增多。人们通过互联网获取信息的过程中,图像信息大约占比75%。图像中所包含的信息相当一部分涉及隐私,如果信息泄露,会产生不可估量的后果。本文结合混沌理论和小波理论等相关技术,以提高图像加密的安全性为目标,开展图像加密算法研究,取得了如下的研究成果:（1）针对现有图像加密算法安全性低,抗攻击能力差的问题,提出一种基于混沌和小波理论的图像加密算法。该方案的主要设计思路为:首先,运用小波变换理论对图像进行一级二维离散小波分解,得到图像的低频子带系数和高频子带系数,从而实现图像转换至频域。其次,采用Arnold变换在频域内对图像进行置乱加密,并对图像进行重构,使图像转换至空域。最后,利用量子Logistic混沌映射的混沌属性,使用级联的量子Logistic混沌映射在空域对图像进行置乱加密。实验结果和理论分析表明,该算法安全性高、密钥空间大、敏感性强,具有良好的抗攻击能力。（2）针对客观条件限制,对图像精度要求不高的加密场景,提出一种基于混沌和小波理论的图像有损加密算法。首先,运用小波变换理论提取图像的近似分量,近似分量包含原始图像80%左右的关键信息。其次,采用Arnold变换在频域内对原始图像的近似分量进行置乱加密,并对图像进行重构,使图像转换至空域。最后,利用量子Logistic混沌映射的混沌属性,使用级联的量子Logistic混沌映射在空域对图像进行置乱加密。实验结果和理论分析表明,该算法安全性高、密钥空间大、敏感性强,具有良好的加密效果。本文的研究成果是有效和安全的,能够很好的保护网络中传输的图像信息。既能够保护人们在互联网的浪潮中的隐私,又能保护国家在信息网络社会中的机密,具有良好的社会效益和经济效益。