优秀的科学家和科研群体是科技事业发展的重要基石，而先进的学术传承是一个优秀团体不断繁衍的内在动力。学术谱系是科学史新兴的研究方向，往往反映了学术群体或学术派系的学缘关系或传承关系。开展学术谱系研究，一方面有利于明晰不同代际科学家的学术传承关系，厘清代表性谱系的学术思想与演进脉络，识别出优秀团队，另一方面从学术谱系视角归纳提炼出人才成长的一般规律，尽早地识别出高层次科技人才，将吸引人才、发现人才的工作前移，为引进高层次科技人才提供支撑。　　本文从学术谱系定义出发，梳理出学术谱系的发展和研究现状，分析科技人才成长的影响因素，将学术谱系与人才成长关联起来，提出学术背景、学术师承、学术网络的三维度分析框架。根据每一维度的内涵，分解出可量化指标，构建学术谱系视角下科技人才成长分析方法，并对方法应用过程进行论述。以图灵奖65位获奖者作为实证对象，按照基本特征分析、学术背景分析、学术师承分析、学术网络分析四个研究视角开展实证研究，深度挖掘了图灵奖人工智能领域和密码学领域获奖者的典型学术传承网络以及卓越机构。基于此，论文提炼出计算机领域高层次科技人才成长的一般特征和规律，即优越的学术背景，名师指导以及多样化的科研网络对人才成长的积极作用，并对学术谱系的分析框架进行有效地验证，为科技人才的发现、引进、培养工作提供借鉴。