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该文在总结和借鉴前人汽轮发电机组状态监测和故障诊断的基础上，重点研究了基于模糊集理论、人工神经网络技术、小波分析以及它们相互结合机制的诊断理论和方法，并用已有的汽轮发电机组振动故障事例进行了验证，得出了一些具有实用价值的结论，进一步丰富和推进了大型汽轮发电机组振动状态监测与故障诊断的理论，并提出了一些可靠的、实用的新方法。