随着社会经济的发展和进步,城市化进程不断深入,人们对交通的依赖和需求也不断加深,如何有效解决城市交通拥堵问题也越来越被人们关注。各国在推进智能交通信息系统建设的同时,也在寻求新的方法来对城市的交通进行一个有效管理,而准确获取行人的运行轨迹信息是其中一项关键的任务。在以往的研究中,通过手机内置GPS芯片来进行行人的定位操作,定位请求需要由用户主动发起,且定位数据的获取需要用户的授权同意。由于用户主动发起定位请求的次数较少,分布不均匀,因此利用该项技术进行定位的优势很难体现出来。基于手机定位方法采集交通数据,大多采用的是“先行人定位,后道路匹配”的研究方法,当在平行路段、复杂立交等道路段时,以上的研究方法很容易产生匹配错误,导致定位的偏差。针对以上的问题,本文主要做了以下几项工作:首先,本文创新采用4G移动通信网络空中接口处获取的功率测量报告信息来进行相关的定位研究;其次,提出了一种新的道路匹配算法,即基于曲线拟合和道路拓扑结构结合的联合道路匹配算法;通过对比验证,证明了该算法的可行性,同时解决了以往的定位算法中存在的平行路段干扰大、复杂立交难以准确判断等问题。最后,利用已获得的行人位置信息,从终端用户在调用应用过程中产生的业务特征与各种应用的后台运行的业务特征中提取出相应的信息,对这些信息进行解析、挖掘,结合行人的历史出行轨迹,着眼于群体行为,进行了适当的行人出行方式分析。