尽管国内外学者对路径选择问题已经有了较深入的研究,目前形成了几个常用的比较成熟路径选择模型,但随着智能交通系统(ITS)在国内外逐渐获得了广泛的应用和普及,特别是先进的出行者信息系统(ATIS)能为出行者提供实时、准确、全方位的交通信息和路径引导,改变了人们的出行习惯和路径选择方式。所以探讨未来ITS对出行者的路径行为的影响,研究基于ITS的路径选择模型及其算法,具有重要的理论和现实意义。本论文在已有的路径选择原理和路径选择模型的基础上,从交通信息对出行者的出行选择影响出发,研究了ITS对未来出行者的影响机理,并得出了ITS影响特性下的路径选择模型及算法,最后还应用所得的模型计算出ITS发展下的路网可靠性。主要内容包括以下方面:对前人选择模型研究成果的回顾与评价。介绍了目前研究比较成熟的几个静态和动态的路径选择模型,分析了出行者在交通信息接收下进行路径选择的机理,给出了前人已经研究得出的一般信息条件下的路径选择非线性规划模型。综述了ITS体系的内容、发展历程,然后探讨了其对出行行为的影响。ITS中对居民出行影响最大的是先进的交通信息系统(ATIS)模块。由于ATIS的影响,网络中的交通流不再是单一的某种平衡状态,而是几种选择模式并存的混合平衡状态。根据ATIS对出行者选择行为影响的特点,将BPR函数作为时间阻抗函数,将行程时间与其方差结合建立广义出行费用函数;然后将出行者路径选择划接受诱和未接受诱导两种情况,建立起路径选择的混合平衡模型;最后,根据目前比较成熟的非线性规划求解F—W算法对混合平行模型进行求解计算。利用前面得出的路径选择模型,还进一步研究了ITS影响下的交通网络时间可靠性问题。