知识已经取代传统资源成为企业获取竞争力的重要因素。越来越多的企业通过获取其所需的知识及知识的有效转移来培育核心竞争力。然而,企业存在很多因素阻碍知识的成功转移。目前,企业知识转移影响因素的研究已有很多,而且有的研究还是较为客观的。但是,关注角度的不同致使所选择的企业知识转移的影响因素存在差异,相关实证研究假设的验证也有所不同。因此,学者在知识转移的关键影响因素上并没有取得共识。Meta分析是分析原有资料的基础上对存在争议的课题进行再处理,从而得出一致性的结论。因此本文拟采用Meta分析来研究知识转移的影响因素。　　 本文对知识转移影响因素的研究结论做了详细分析,得出企业知识转移影响因素的研究存在差异,然后详细介绍Meta分析的基本原理,并提出Meta分析可以用于知识转移影响因素的研究,在此基础上通过构建Meta回归方程探讨了研究差异产生的原因并确定了企业知识转移的关键影响因素:知识默会性、知识复杂性、文化差异、学习能力、信任程度、知识转移的能力、网络的联结强度和网络密度。为了确认Meta分析的质量,本文通过漏斗图和Begg秩相关法检验发表偏倚是否存在,最终确认Meta分析不存在发表偏倚。最后,对Meta分析结果做了相关讨论,提出知识转移的关键影响因素具有层次结构以及研究其作用机理应倾向于多层线性模型。据此,本文从知识层面、组织层面、网络层面提出促进企业知识转移的相关政策建议。