目前,随着互联网和多媒体技术的发展,越来越多的数字多媒体内容通过在线服务更加便利的传播和发布,人们也可以很容易的获取并发布与原始多媒体数据内容完全相同的复制拷贝版本,因此如何保护多媒体内容的知识产权(Intellectual Property Right, IPR)成为亟待解决的问题。一般来说,可用于多媒体作品版权保护的技术有数字水印(Digital Watermarking)和基于内容的拷贝检测(Content-Based Copy Detection, CBCD,简称为拷贝检测)。通常,数字水印是在多媒体作品发布之前在其中嵌入相关水印作为版权信息标识,因此所有拷贝版本中都包含水印。而拷贝检测则是从申请版权保护的原始作品中提取唯一的鲁棒的特征信息以判别作品之间是否存在拷贝关系,也称为零水印技术。拷贝检测技术的三大重要性质是特征的唯一性、鲁棒性和检测实时性。现有大量的拷贝检测算法提取整体特征来提高拷贝检测的鲁棒性和检测效率,能较好的抵抗一般信号类失真,但难以抵抗旋转、缩放、裁剪等几何攻击,抗几何攻击的拷贝检测算法是需要解决的难点问题。现有基于图像分块的顺序测度算法都是对图像像素域进行分块,然后基于图像分块区域提取图像特征,不能抵抗拉伸、旋转等几何攻击。因此,提出一种基于整体DCT变换(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)系数顺序测度的鲁棒拷贝检测算法,结合整体DCT变换的特性,从理论上分析整体DCT变换中低频系数随着图像缩放变化的规律,选取整体DCT变换后的中低频系数,计算其顺序测度作为图像特征向量。从实验角度验证算法的鲁棒性,并与现有算法比较,实验结果表明基于整体DCT系数的拷贝检测算法能抵抗缩放、拉仲等几何攻击和30°以内的旋转变换攻击。针对现有拷贝检测算法不能较好兼顾特征鲁棒性和唯一性的问题,提出基于多分辨率直方图(Multi-resolution Histogram, MRH)的图像拷贝检测算法,图像空间结构变化的信息可以用Fisher信息测度直接表示,而Fisher信息测度是直方图密度随图像尺度变化率的加权平均值。多分辨率直方图随图像尺度的变化率可以转换成广义的图像熵向量随图像尺度的变化率,后者也就是广义的Fisher信息测度。广义的Fisher信息测度可以表示为图像锐度(空间结构变化)的非线性加权平均,因此多分辨率直方图能够反映图像空间结构的信息。实验结果表明相对于现有经典算法，MRH拷贝检测算法的检测精度和检测效率均得到了提高。在多分辨率直方图图像拷贝检测算法研究的基础上,结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换)特征点的性质,通过SIFT变换提取图像空间域中鲁棒的特征点,根据预先攻击筛选出稳定特征点,构造特征点周围具有几何不变性的局部区域,最后提取局部区域的多分辨率直方图描述符生成图像的特征标识。基于局部不变区域多分辨率直方图描述符的拷贝检测算法结合了SIFT特征点的几何不变性以及多分辨率直方图的特征唯一性,不仅对常见信号处理和几何攻击有较好的鲁棒性,而且能唯一的标识图像特征,提高了拷贝检测的查全率和查准率。