【摘 要】
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本课题以网络服装定制为最终目标,通过服装网络定制的调研获得17项特征指标,通过体型已有研究资料分析入手获得人体特征指标19项,并以此转化出36项计算项目。对100名18-25岁
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本课题以网络服装定制为最终目标,通过服装网络定制的调研获得17项特征指标,通过体型已有研究资料分析入手获得人体特征指标19项,并以此转化出36项计算项目。对100名18-25岁青年女性进行三维扫描,通过逆向工程软件rapidform XOR3对人进行测量获得280个有效人体数据。通过因子分析提取出了6个因子来描述人体的形态,包括“胖瘦因子”、“高度因子”、“下半身形态因子”“上半身形态因子”和“身体高度比例因子”,6个因子对总方差的累计贡献率为81.67%,提取因子中载荷值较高的特征指标作为代表性指标进行体型分类。采用两种方法对人体进行分类:分层法和聚类法。最终将青年女性按照以身高、BL围和HL围为特征尺寸,胸腰围差与臀腹围差为聚类指标,采用K-Means聚类方法划分为8类体型。
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