近年来,随着经济全球化和区域一体化的发展趋势,构建健康高效的区域创新生态系统,成为国家和地区经济可持续健康发展的重要战略选择。认识哪些因素影响了区域创新生态系统的发展,以及了解各区域在开展创新活动时的优劣势,就成为了提高区域创新能力的关键所在。本文在总结分析前人关于区域创新生态系统研究的基础上,针对现有研究不足进行改进,主要就以下几方面进行研究:(1)梳理区域创新生态系统基础理论,从创新能力、创新绩效、系统健康性三个方面概括目前区域创新生态系统评价研究的内容,总结现有研究不足和使用的评价方法。介绍生态位适宜度一般模型,概述区域创新生态系统生态位适宜度评价研究的研究现状,并就目前研究中存在的不足之处进行评述。(2)阐述灰色关联度分析方法,说明其原理、适用范围和优势,梳理基于灰色关联度分析方法展开综合评价的具体步骤。对评价指标赋权的方法进行概述,并具体介绍专家打分法、熵值法以及基于两者的综合赋权法。(3)阐述创新生态系统构成要素。具体分析各创新主体的功能和优势,以及为创新主体开展活动提供所需资源和条件的创新复合环境。基于系统构成要素和运行方式,建立创新生态系统空间结构模型。(4)打破按照主体和环境划分创新生态系统的传统方式,通过物质流、能量流、信息流将创新主体和环境紧密联系起来,按照运行方式,构建一套系统的生态位适宜度评价指标体系。(5)基于灰色关联度分析,构建区域创新生态系统生态位适宜度评价模型。通过基于专家打分法和熵值法的综合赋权法,对现有模型进行改进。综合评估2013-2015年,中国30个省市(除港澳台、西藏)的创新生态位适宜度,并具体分析各省市在构建区域创新生态系统方面存在的优势和劣势。研究发现:(1)对中国30个省市的创新生态位适宜度进行综合评价,通过聚类分析,对各省市进行等级划分,得到结果如下:江苏、北京的创新生态位适宜度最高,位于第一等级;广东次之;浙江、山东处于第三等级;上海处于第四等级;而其余省市的创新生态位适宜度较差,居于第五等级。(2)2013-2015年,全国各省市的区域创新生态位适宜度排名相对稳定。排名上升幅度最大的是江西,由20名上升至17名;陕西、安徽、广西、青海四省排名均上升2位,较为突出。排名下降幅度最大的是吉林,其综合排名由18名下降至24名;此外,辽宁、黑龙江、海南的综合排名均下降2位。本文引入生态学领域的理论和方法,将区域创新生态系统中的主体和环境紧密联结起来,创新性地构建区域创新生态系统的结构模型。在此基础上,构建一套系统的生态位适宜度评价指标体系。通过基于专家打分法和熵值法的综合赋权法,改进现有生态位适宜度评价模型。该赋权方法使各项评价指标的权重更加科学,符合实际。此外,本文借助灰色关联度模型,量化地评价各地区创新生态位适宜度现状,使决策者能够清楚、全面地认识中国各省市开展区域创新的具体情况。