洪涝灾害事件严重威胁着人民的生命和财产安全,准确的洪水预报对于防灾减灾和水资源高效利用具有重要意义。随着信息技术的迅猛发展,采用实时获取的水雨情信息,建立实时洪水预报系统对洪水过程进行实时预报,有利于流域防洪调度的决策。本文以建溪流域为研究对象,研究基于贝叶斯的实时洪水预报方法,在该流域建立了实时洪水预报系统。论文的主要研究内容和结论如下:(1)依据建溪流域实测流量资料及降雨蒸发资料,本文采用分散入流的半分布式新安江模型建立洪水预报模型,并用SCE-UA算法对各子流域及区间模型参数进行率定,并对模型的模拟精度进行了检验。结果表明该模型能够较好地反应该流域的降雨径流关系,可用于实时洪水预报研究。(2)采用贝叶斯实时洪水预报模型对以上半分布式新安江模型的预报流量过程进行校正,并将校正结果与自回归模型和递推最小二乘模型的校正结果相比较。结果表明,从预报中值来讲,贝叶斯实时洪水预报模型的预报精度高于其它两个模型,而且通过贝叶斯实时洪水预报模型可以得到给定置信水平下的洪水流量预报区间,对洪水调度决策具有指导意义。(3)基于开源WebGIS服务器Geoserver软件设计并实现了贝叶斯实时洪水预报系统,并有效解决了软件结构设计问题、前端GIS地图和图表渲染问题、网络安全问题,数据高效访问问题、复杂业务逻辑处理问题。对于其它流域实时洪水预报系统的研发具有借鉴意义。