直升机旋翼桨叶由于长期工作在高动态气动环境中,受到交变弯扭复合载荷,很容易出现疲劳损伤,导致桨叶内部出现裂纹、分层等。这些内部损伤若不及时检测和修复可能造成严重后果。然而由于复合材料桨叶内部结构复杂,蒙皮多为变厚度混杂纤维复合材料,普通复合材料构件采用的无损检测方法不适用,必须针对复合材料桨叶研究行之有效的监测方法。因此,本文重点研究利用声发射技术对直升机旋翼桨叶的裂纹损伤进行监测。论文首先以直升机旋翼桨叶常用复合材料试件为研究对象,针对声发射信号在复合材料桨叶试件上的衰减、去噪和源类型识别等问题展开了深入研究。其次,利用断铅模拟试验研究了声发射信号在直升机部件常用复合材料上的传播特性,并通过试件断裂试验数据对所研究算法进行了验证;然后,研究了声发射信号的去噪和重构方法。利用MATLAB软件编写了FIR数字滤波器,对信号进行了信噪分离,再用小波能谱系数法得出信号最大能量所在的频率层,利用其重构含有损伤信息的声发射信号,即对信号进行第二次滤波;最后,利用声发射特征参数法对二次滤波后的重构损伤信号进行了综合分析,提取了损伤信号的特征参数,进而得出了不同损伤形式的特征以及损伤演变过程之间的联系。研究结果表明,通过FIR以及小波能谱系数法对信号进行两次滤波,得出的信号准确反映了损伤声发射信号的特征。通过对滤波后的信号进行分析,得出了直升机桨叶试件损伤破坏时四个阶段(基体开裂、纤维断裂、纤维与基体面脱胶开裂、分层)声发射信号的信号特征,为进一步进行直升机旋翼桨叶的健康监测打下基础。