在各种复杂系统中，有关活动能得以有效进行，其基础往往决定于系统有序的网络结构。本论文旨在构建具有搜寻能力的复杂网络模型，从而找到复杂网络拓扑结构形成的动力因素。论文的工作主要分两个部分：　　 第一部分，讨论复杂网络的搜寻信息特性。首先，作为实证研究，对城市街道网络的搜寻能力进行了分析。例如，研究表明武汉之所以比北京难于搜寻，是因为武汉受长江、汉水、湖泊和山脉等地势因素的限制较多。然后，通过对海豚网、街道网、蛋白质作用网、电力网及科学家合作网的搜寻能力的实证研究，我们发现各种真实网络都呈现出极强的搜寻信息正相关性。这一现象与几个常见的网络模型有较大差别。但是，其中规则格子却具有几近于线性的关联特性。我们由此推测，局域限制可能是导致这一现象的因素之一。　　 第二部分，我们构建了二维空间网络，将网络中的节点置于特定的坐标位置。以空间距离来表示节点问的差异，以作用半径R所规定的活动范围来反映网络中的局域限制。进而，我们提出了一类依赖于空间距离的网络连接和演化模型。一方面，在我们的这几个模型中都得到了与真实网络一致的信息关联特性，说明空间网络确实在搜寻方面具有特殊性；另一方面，研究还发现空间距离在构建度的同配型网络时起到了关键作用，而异配型网络则必须同时依赖度的优先连接机制和空间限制。