随着现代工业的飞速发展,人们对各种装备在轻型化、智能化、精密化程度上的要求不断提升,使得流体系统和柔性体振动系统被科学界和工业界所重视。不同于传统的控制系统,这些系统具有无限个自由度,系统的状态不再像刚体系统那样可以用有限的参数描述,而必须引入“场”的概念,即它们的状态既是时间变量的函数也是空间变量的函数,这类系统被称为“无限维分布参数系统”。针对分布参数系统,本文将在执行器发生马尔可夫故障的情形下考虑其网络化控制问题。主要研究内容可以总结如下:（1）首先,针对非线性分布参数系统,运用局部扇形非线性逼近理论,给出了其Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型。考虑到网络传输中的量化误差,给出了模态转移速率部分已知情形下系统的渐近稳定性分析方法和同步量化模糊控制器设计方法。（2）然后,考虑到Lyapunov渐近稳定性在分布参数系统中的局限性,进一步研究了非线性分布参数系统的有限时间有界性（基于L₂范数）分析问题。并且,为了处理执行器跳变模态不能得到的情形和降低模态检测成本需要,给出了基于隐马尔可夫模型的异步量化输出反馈控制器设计方法。（3）通过结合时间采样技术和事件触发传输技术,给出了保证非线性分布参数系统有限时间有界（基于L₂范数）的充分条件,进而提出了可靠事件触发模糊控制器的设计方法。这种设计方法不仅提高了网络传输信道的效率,而且避免了奇诺现象。（4）最后,为降低马尔可夫跳变分布参数系统的测量和控制成本,进一步考虑了不完全测量,分段控制,事件触发传输结合的情形。为了进一步扩展系统有界控制的应用场景,给出了保证系统有限时间有界（基于L_∞范数）的充分条件和模糊控制器设计方法。