为了满足大数据背景下不断增长的数据应用需求,存储系统正在由传统的集中式架构向分布式架构演进。星际文件系统（IPFS）是一个新兴的分布式文件系统,它用相同的连接方式将所有异构的设备连接组成一个存储网络。信息搜索工具在庞大的互联网数据面前扮演着越来越重要的角色,现有IPFS关键词搜索方案大多基于分布式哈希表建立索引,分布式哈希表查询效率低,搜索响应时延较长且相关索引数据可能无法完整返回。基于此本文提出一种基于倒排索引的关键词索引方案,本文的主要工作如下:首先,针对分布式哈希表精确查找效率低且可能出现查询不彻底的问题,提出一种基于倒排索引的关键词索引方案。该方案中每个IPFS节点对自己本地的文件建立索引,主题词相同的文件索引使用同一Merkle DAG存储,并使用存储引擎维护单词与Merkel DAG的映射关系。相较于基于分布式哈希表的索引,倒排索引一次查询返回全部索引,可以实现更快更彻底的搜索。其次,证明了基于CRDT的G-Set的倒排索引具有强最终一致性,进而提出一种节点间倒排索引反熵算法。在该算法中节点基于发布订阅模式传递自身的索引状态,基于CRDT的G-Set维护倒排索引的一致性。通过该算法单个节点可以同步整个IPFS网络内的索引信息,执行搜索时节点查询自身维护的索引信息,解决了通过分布式哈希表查询造成较大网络负担的问题。随后提出两种索引存储模式:全节点与轻节点,全节点保存全部索引信息,可以独立搜索;轻节点仅保存索引条目的哈希,需要依靠全节点完成搜索。节点可基于自身存储空间、搜索频率以及对时延的要求灵活选择索引存储模式。最后,结合上述方案设计并实现了基于倒排索引的IPFS关键词搜索系统,并以搜索响应时间、索引同步时间和索引存储消耗三个指标测试了系统性能。实验数据表明,本系统在牺牲较小的存储空间的情况下缩短了搜索响应时间。本文所提出的IPFS关键词搜索方案具有查询响应快、搜索稳定性高、无单点故障、索引数据共享等特点。