近年来,随着信息技术的快速发展,图像技术的发展倍受人们的青睐。高动态范围图像可以给大家更直观更具有震撼力的感官体验,并且与一般图像更接近真实的效果。在卫星遥感和医学领域及VR领域里,高动态范围图像技术是经常使用的,具有相当高的研究价值。因目前90%的输出设备仅支持地动态范围显示,因此要利用色调映射技术对图像的动态范围进行压缩处理,使低动态范围设备也能够实现输出。现在有很多学者提出了许多不同的算法来解决图像的动态范围问题。本论文进行的工作有:(1)本论文首先分析了双边滤波映射的相关情况以及在国内外对其进行的研究现状,并且着重阐述图像相关的基本理论,以及分析了全局和局部的双边滤波相关算法。经过分析,发现大部分的算法实现不了合适的重现,他们只保存了图像的某些方面,所以不排除图像会对比度差、颜色失真、细节有所损失等问题。(2)本论文随后介绍了映射算法在图像对比度压缩上的解决措施,本映射算法可以自动调整图像对比度压缩的比例因子,较好地实现了既定目标,采用新的理论和新的方法来破解双边滤波问题,达到了逼近真实场景的效果,在此基础上提出了本论文的算法设计方案。(3)接着重点对本论文的算法进行了详细的分析,并给出了算法的结构和处理流程。课题还重点对双边滤波参数的自适应改进进行了详细的设计,并进行了大量的实验论证,确定了如何改进算法,并进行了验证。(4)再次课题通过对多种色调映射算法处理图像后的结果进行分析比对,确认了改进后双边滤波色调映射算法的合理性。论文还简单提及双边滤波色调映射算法在高动态范围视频序列上的应用。本论文最后经过实验验证了给出的算法能够很好地对HDR图像进行处理,科学的解决了产生光晕的问题。本实验更好地增强了局部图像的对比度,使图像亮度变化在层次感上得到提升,让HDR图像能够很好地实现再现。