汽车零部件产业价值链协同云服务平台是面向汽车制造厂、零部件制造厂汽车经销商、零配件经销商、售后服务商等大型分布式云平台,构建了制造业产业链上企业群业务流程融合、信息系统互联互通的产业价值链协作体系,已成为近万家企业的生产平台。但在平台与企业现有信息系统集成过程中,存在操作系统异构、数据管理系统异构等问题导致了数据量巨大的异构数据,如何实现异构数据之间的信息交互成为了一个难点；同时数据在网络传输中存在可能被获取、篡改等安全隐患等因素增加了数据共享的难度。因此,进一步保证异构数据安全、完整性数据交换以解决云平台中多源异构的数据交换问题显得非常有价值和意义。本文首先通过对汽车零部件产业价值链协同云服务平台的数据特征进行了背景分析,重点针对汽车零部件产业价值链协同云服务平台中各个汽车企业信息系统与云平台进行信息集成或数据共享面临的数据异构性进行了分析和研究。为了实现汽车企业之间信息资源的共享,能够满足异构信息系统之间的安全、完整数据交换,充分利用XML在异构数据交换的优势,结合Web Service技术,以云平台异构数据交换需求为目标,构建了云平台多源异构数据交换模型。本文重点分析了关系模式同XML文档之间的转换,并根据关系表之间的约束条件动态配置了数据交换控制文件,在数据交换控制文件的监控下,通过动态调用Web Service接口实现数据的上传和下载；同时为了保证数据交换安全性,对Web Service接口进行了身份认证和IP识别等多种技术来加强数据的安全性,并采用了AES结合RSA加密算法对在在Web传输中的数据进行了加密处理；考虑网络的不稳定因素,又为了保证数据的完整性,不仅对传输的数据进行了压缩处理,还提出了基于XML和Web Service技术的数据重传模型,该重传机制能在一定程度上保证数据的完整性传输：最后利用ADO.NET技术的批量插入方法实现了异构数据的快速交换。文章最后针对构建的多源异构数据交换安全模型进行了验证,并取得了良好的效果。