随着生活节奏的加快和生活压力的增大,越来越多的人遭受到心血管疾病侵害,这类疾病的预防和治疗得到人们的广泛关注。近几年心血管疾病死亡率逐渐升高,其死亡率一直位于各类疾病死亡率首位,可见人类健康正面临这类疾病的巨大威胁。对人体的心率、血氧饱和度和血压参数进行实时监测,对心血管疾病的诊断和预防具有重要的意义。本文研究基于STM32的穿戴式健康参数监测系统,其中穿戴式设备设计为腕表形式,用于采集、处理手腕处脉搏波,并通过建立的计算模型,获取心率、血氧饱和度和血压的测量值,同时对测量结果进行显示及存储,实现人体的实时健康监测。穿戴式设备通过低功耗蓝牙将测量结果传输到手机,手机端利用微信小程序显示监测到的数据并把数据发送到云端,通过云端建立个人数据库,实现健康数据管理。本文研究内容如下:（1）阐述了光电容积脉搏波的研究意义及产生原理,并介绍了基于光电容积脉搏波的血氧饱和度和血压测量方法,提出了系统的整体设计方案。（2）本文设计并实现了微控制器为STM32F103CBT6的穿戴式设备,由STM32主控电路、MAX30102信号采集电路、电源管理电路、蓝牙电路、存储电路和LCD显示电路六个部分组成。（3）对健康参数监测系统进行软件设计,其中包括STM32程序设计、手机端微信小程序设计和服务器端数据库设计。在STM32程序中,首先利用数学形态学滤波方法对信号进行处理,其次通过自相关性函数的特性得出平均波峰距,从而计算出心率的测量值,然后用红光和红外光的直流分量、交流分量计算R值,进一步计算出血氧饱和度的测量值,最后提取特征点,并计算特征参数,代入血压计算方程得出血压的值。通过标定实验拟合出血氧回归方程,估算血氧饱和度参数的值。分析特征参数与血压相关性,建立血压计算模型,从而分析出血压估算公式。手机端设计了一款健康管理微信小程序,并完成相关界面设计,将接收的穿戴式设备传输的数据,存入云服务器,同时通过获取云端的健康数据进行折线图显示。（4）完成系统功能测试和测量结果对比,根据测试结果可以表明,系统功能达到预期效果,参数测量准确性符合实际需求。心率测量误差为±3BPM,属于正常误差范围;在血氧饱和度正常范围内的测量准确性较高,测量误差为±2%;血压测试结果的平均误差略高,但标准差满足美国医疗仪器促进协会（AAMI）标准。