该文将智能化建模和控制方法引入水轮机调节系统,对水轮发电机组的建模和控制进行了研究,主要内容如下:1.概述了系统辨识和控制理论的发展,智能控制和常规控制的关系,以及对水力机组建模和控制的研究现状,提出了所需研究的问题;2、用最小二乘法建立了水力机组在典型工况(空载、单机带负荷、并网)下的线性数学模型,设计了模型在线辨识装置,编制了相应软件,并在现场得到了应用;3、对所辨识得到的对象传递函数进行了分析,绘制了开环条件下水力机组的根轨迹图,研究了基于极点配置的调节器参数设计方案;4、研究了利用神经网络建立对象非线性模型的方法和需注意的几个问题,通过分析比较,选用了较好的训练神经网络的学习算法;5、利用神经网络建立了水力机组的非线性数学模型,通过仿真研究,提出了适用于机组建模的神经网络内部结构;6、提出了按稳定裕量设计的自校正PID水轮机调节器,基于神经网络的适应式PID调节器和模糊自适应PID水轮机调节器,并作了仿真试验;7、研究了利用模糊神经网络实现转浆式机组导叶和浆叶的数字协联方法,并提供了研究实例;8、研究了基于智能化思想设计的高可靠PLC调速器中的几个关键问题,并提出了有效的解决办法.