供应链金融作为一种创新的融资模式对缓解我国农业金融供需矛盾、推进农业现代化起到了关键作用,国家近年来大力提倡和鼓励农业供应链金融的发展。然而,理论和实践表明传统的农业供应链金融模式在服务范围、服务效率方面很难满足农业金融的需求。因此,需要寻求新的农业供应链金融模式以更好地解决我国的农业金融供给矛盾。线上农业供应链金融是一种基于网络平台和大数据的业务模式,能够极大地提高服务半径和服务效率,该模式的发展关键在于强化平台和金融机构的风控能力,因此研究线上农业供应链金融的风险具有重要的现实意义。本文基于供应链金融理论与信用风险理论,研究了线上农业供应链金融信用风险的构成与评估问题,具体针对农户在核心企业担保情况向供应链金融平台申请订单融资的场景展开研究,并对银联供应链综合服务平台农牧贷产品的一个案例进行了分析,结果发现:（1）线上农业供应链金融信用风险受到供应链运营状况、农户资质、核心企业资质和农户数据质押状况四个因素的综合影响。（2）多级模糊层次综合评价法适用于构建线上农业供应链金融信用风险评估模型,基于银联供应链综合服务平台农牧贷产品的案例研究证明了评估模型的可行性和可靠性。此外,从评估模型和案例中可以发现,目前线上农业供应链金融还存在数字化程度不高,贷款利率高以及服务内容单一等问题,有待进一步完善。本研究对线上农业供应链金融风险管理理论具有一定的理论贡献。此外,研究结论可以为线上农业供应链金融实践提供一定借鉴和指导。