研究目的:本研究旨在构建一套科学合理、信效度佳、实际价值高的老年心血管病患者健康状况综合评估指标体系,以多角度全面了解老年心血管病患者的健康状况,同时通过实证研究了解南京市某社区老年心血管病患者健康状况及其影响因素,为完善我国老年健康评估工具、提升健康管理效果提供参考。研究方法:（1）本研究在文献研究的基础上拟定指标体系初稿,运用德尔菲法进行专家咨询获得科学可靠的老年心血管病患者健康状况综合评价指标体系。（2）采用层次分析法和熵值法两种方法确定指标权重,比较两种方法在各指标权重系数上的异同,并使用主客观赋权法利用相关公式结合两种权重估计结果,以获得更准确地反映健康评价指标性质的权重值。（3）通过在南京市某社区老年高血压患者人群中进行指标体系的实证研究和信效度检验来评估指标体系的科学性和可操作性;通过定量和定性两种方式对老年心血管病患者的健康状况进行评价,并分析其影响因素。（4）针对多层级多指标的老年心血管病患者健康状况综合评估的不确定性问题,采用贝叶斯网络方法构建老年心血管病患者健康状况综合评估贝叶斯网络模型,获得老年心血管病患者健康评估的简化工具,为进一步扩大指标体系的应用,对不同健康水平的老年人群进行分层级精准化健康管理提供参考依据。（5）本研究运用EXCEL2016和Epi Data3.0软件对数据进行录入整理,采用SPSS20.0软件对数据进行分析,采用Yaahp10.0软件计算层次分析法权重,使用Ge NIe2.0软件构建贝叶斯网络结构。研究结果:（1）本研究初步拟定包含6个一级指标、45个二级指标和65个三级指标在内的指标体系初稿,进行两轮专家咨询,两轮专家积极系数分别为90.9%和100%,专家权威系数分别为0.808和0.856,第一轮专家咨询中重要性、可操作性和敏感性的专家协调系数均小于0.300,第二轮专家咨询中重要性、可操作性和敏感性的专家协调系数均大于0.300（P<0.05）,最终建立了包含5个一级指标、25个二级指标和37个三级指标在内的老年心血管病患者健康状况综合评估指标体系。（2）采用层次分析法和熵值法计算的5个一级指标权重结果并不相同,“躯体机能”的权重值分别为0.4294和0.8015、“生活自理能力”权重值分别为0.2904和0.0124、“精神心理状况”权重值分别为0.1377和0.0784、“记忆功能”权重值分别为0.0852和0.0113、“社会关系与社会支持”权重值分别为0.0573和0.0965。层次分析法结果中最下层指标权重系数最高的为“控制大小便”和“自评健康”。而在熵值法中“腰围”和“收缩压”指标的权重系数最高。采用层次分析法-熵值法的主客观结合的方法结果显示对于综合健康状况评价结果影响度前三位指标为“腰围”、“糖尿病”、“体质指数”,权重值分别为0.1481、0.1029,、0.0905,各一级指标的重要性由高到低排序为“躯体机能”、“精神心理状况”、“社会关系与社会支持”、“记忆能力”、“生活自理能力”,权重值分别为0.8221、0.0826、0.0461、0.0344、0.0148。（3）经过信度检验,指标体系整体内部一致性检验指标Cronbach’sα系数为0.784,各维度的Cronbach’sα系数在0.532～0.946之间,除躯体机能、社会关系与社会支持之外,其他维度的内部信度系数均大于0.8;效度检验相关性分析结果和因子分析结果可知大部分指标和所属维度得分的相关性较大,而与其他非所属维度的相关性系数较小,因子分析KMO值为0.871,Bartlett球形检验P<0.001,提取的公因子的累计方差贡献率为74.561%,且因子分析提取的公因子与量表设置维度较一致。（4）老年心血管病患者健康状况定量结果显示此次调查对象的综合健康得分均值为3.708±0.521分;各维度中生活自理能力维度的平均得分最高,高达4.931分（满分5分）;躯体机能维度得分均值最低,仅为3.605分。不同性别的老年心血管病患者在躯体机能、生理健康、精神心理状况、记忆能力、心理健康、社会关系与社会支持的得分和综合得分的差异具有统计学意义（P<0.01）,男性得分均高于女性;不同年龄段的老年心血管病患者在生活自理能力、生理健康方面得分的差异有统计学意义（P<0.01）,年龄越大,其生活自理能力及生理健康得分越低;不同教育程度的老年心血管患者在各维度得分和综合健康得分上的差异均具有统计学意义（P<0.05）,各方面得分随着文化程度升高而增高。定性分类结果可知,调查对象的综合健康状况评价为一般水平的人数最多,占总人群的38.61%,健康状况为好和差的人群数量较为接近,综合健康状况定性分类结果近乎呈现1:1:1的分布趋势。在各维度的健康状况分类中,有21.26%的调查对象的躯体机能健康水平较差;绝大多数老年心血病患者的生活自理能力较强;近六分之一的研究对象在精神心理健康维度的表现较差;除却个别对象,几乎所有的调查对象均具有较好的记忆能力;50%以上的调查对象拥有较好的社会支持及社会关系,仍有13.88%的调查对象在社会健康方面表现较差。不同性别、婚姻状况以及教育程度的老年心血管病患者在躯体机能健康状况定性评价结果中的差异具有统计学意义（P<0.05）,相比于男性,女性的躯体机能的健康状况更可能评估为一般和较差两种状态;在婚的老年心血管病患者在躯体机能方面整体表现更偏向于好的状态;随着教育程度的提高,老年心血管病患者对躯体健康的评价逐渐偏向较好的水平。不同年龄的老年心血管病患者在生活自理能力评价的结果间的差异具有统计学意义（P<0.05）,高龄老年人更容易出现生活自理能力较差的状况。在精神心理状况方面,性别、年龄和教育程度在定性评价结果上的差异具有统计学意义（P<0.05）,女性、高龄、小学及以下文化水平对自身的精神心理状况评价更消极,偏于较差状态。不同性别、教育程度在记忆能力维度定性评价中的差异具有统计学意义（P<0.05）,男性、高中及以上教育程度的记忆能力评价结果大部分属于一般和好的水平。在社会支持与社会关系维度,性别和教育程度带来的定性评价的差异均具有统计学意义（P<0.05）,女性和文化程度处于小学及以下的老年心血管病患者获得的社会健康状况处于较差水平。对于调查对象综合健康状况定性评价结果而言,性别和教育程度带来的差异具有统计学意义（P<0.05）,相比于男性,女性的综合健康状况更可能评估为一般和较差状态,文化程度越高,综合健康状况评价结果越好。根据有序logistic回归分析结果可知,性别和教育程度是老年心血管病患者健康状况综合评价的影响因素。（5）利用Ge NIe2.0软件采用基于评分-搜索算法中的贪婪搜索算法作为搜索策略,使用K2评分函数对结构进行评分,结合专家经验和其他先验信息对网络结构中节点间的逻辑关系进行修正和优化,最终获得一个较为合理的网络结构。在此结构上,结合调查数据进行参数学习,获得各节点的条件概率分布信息。对此网络结构进行模型验证,此模型在老年高血压患者健康状况综合评价分类上的准确度为0.900,对于综合健康状况三个等级分类准确率分别为0.912、0.966和0.808,均大于0.800。使用此贝叶斯网络模型进行推理,发现影响老年心血管病患者综合健康水平的主要因素为躯体机能,而影响躯体机能的指标主要为腰围、体质指数、健康状况自评。研究结论:（1）本研究构建的老年心血管病患者健康状况综合评估体系科学、可靠,采用主客观集权法求得权重系数更为准确可靠,在老年心血管病患者健康评估中具有较高实用价值。（2）老年心血管病患者健康状况总体水平较差,不同健康水平的老年患者具有不同的健康薄弱点和健康需求,应根据老年患者的健康水平将其进行分类,依据健康需求对其进行分层级精准化健康管理,从而改善老年心血管病患者的健康状况,提高健康管理效果。（3）通过运用贝叶斯网络建模方法,本研究获得了分类准确性较高、简单且实用性较高的老年心血管病患者健康状况评估简化模型,提示我们在应用构建的老年慢性病患者健康评估工具时,可以尝试引入一些机器学习的方法来简化健康评估工具,在保证健康评估工具较高准确性的前提下,降低其广泛应用难度,提高其应用价值。