随着大数据技术不断创新,数据的应用领域也在不断拓宽,从最初的商业领域延伸至公共服务领域、医学领域等,大数据的价值日益为社会主体甚至国家所重视。在此背景下大数据产业,也得以迅猛发展。数据交易是作为大数据产业的一环,是衡量大数据产业发展状况的主要标准,也是实现数据价值的关键环节。目前,关于数据交易的相关规范尚无统一的立法,而是散见于各地方的政府规章,且规定得较为原则。数据交易立法的现状,导致数据交易中虽存在诸多问题,却难以有效地解决,严重制约了大数据产业的发展。本文主要通过讨论大数据产业中数据交易这一环节,发现其存在的诸多问题,再一一对应提出解决方案,寻找我国大数据产业顺利发展的途径。本文第一章是对数据交易的基本概述。本章首先对大数据的内涵进行了界定,对大数据与相近似概念粒数据和信息进行了比较,分析大数据与两者之间的同异之处和对大数据的价值进行了阐述。其次,本章论述了数据交易的基本内容,包括数据交易的概念、数据交易产生的背景、数据交易的法律关系和数据交易的方式四个方面的内容。本文第二章主要是针对中美数据交易现状进行比较分析。从数据交易类型、大数据数据源、数据交易现状和大数据立法四个方面对中美两国的数据交易现状先进行较为详细的分析,在对两者的数据交易现状进行评析。本文第三章主要论述数据交易中存在的问题,包括法律制度层面的问题和数据交易实践中存在的问题。法律制度层面的问题包括:个人数据所有权归属问题、数据交易主体责任不清、敏感数据清洗规则不健全、数据交易范围不明确和数据交易监管规范不完善五个方面。数据交易实践存在的问题包括:大数据市场机制问题、数据交易垄断问题和非法数据交易问题三个方面。本文第四章是针对数据交易中存在的问题提出解决建议。法律层面的问题的解决分为:明确数据所有权主体、明晰数据交易主体责任、完善敏感数据清洗规则、界定数据交易范围和完善数据交易监管机制。实践层面问题的解决:数据个人交易市场的开放和数据二级交易市场的建立、对数据权主体的权利进行限制和规制非法数据交易。