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近年来，基于生物特征的身份识别技术取得了快速发展，手写笔迹鉴别技术是其中的重要研究方向，已经引起越来越多人的重视。文本独立笔迹鉴别技术因为其安全性高、普适性强、样本采集的无限制性等优点，成为笔迹鉴别技术研究中的热点，也是难点。本文总结了已有的文本无关和文本相关的笔迹鉴别方法和技术，提出了基于联合动态特征模型的笔迹鉴别方法、基于独立分量分析(ICA)的动态笔迹鉴别方法以及基于融合动态与静态特征的笔迹鉴别方法。本文主要贡献如下：
[1]分析了各种独立动态特征之间的联系，提出了基于联合动态特征统计模型的动态笔迹鉴别方法，大大深化了对原始动态特征进行有效信息的提取。
[2]提出了利用独立分量分析(ICA)方法进行针对动态笔迹数据的笔迹鉴别的方法，使得笔迹动态信息的空间分布特征能够被用于笔迹鉴别中来。
[3]提出了融合静态与动态特征的笔迹鉴别方法，并且在试验中改进了设定用户特性权值的方法。
总的来说，本文从不同角度对文本独立的笔迹鉴别问题进行分析，提出了出发点不同，但是效果良好的几种鉴别方法。