我国私家车保有量的迅速增加，导致了城市交通拥堵、环境污染等问题日益严重。近几年来，伴随着移动互联网技术的普及与共享经济时代的到来，拼车作为一种准公共交通方式再次掀起一股热浪。为了深入研究拼车出行行为，本文以扩展计划行为理论为框架，通过引入出行者心理潜变量构建MIMIC模型和离散选择模型相组合的混合选择模型，根据拼车出行问卷调查数据，系统深入地分析客观属性特征和主观态度等对拼车选择行为的影响。
　　首先，查阅文献资料，分析拼车出行相关特性，在此基础上，梳理和归纳影响拼车出行选择的因素，包括计划行为理论的变量以及扩展的感知风险、感知利益、政策支持三个变量，据此构建基于扩展计划行为理论的拼车出行选择行为理论框架，并提出研究假设。
　　其次，设计调查问卷，采用Likert5级量表将潜变量所对应的观测变量分等级设置，结合SP&RP调查方法设计拼车出行情景调查部分，综合个人属性部分构成最终调查问卷，并通过网络的形式发放与回收问卷，经过筛选，得到有效问卷466份，出行场景2796个。
　　再次，为了进一步探索心理潜变量之间以及心理潜变量和出行者群体属性之间的内在联系，构建了拼车出行意向多指标多因果模型，并对模型进行参数估计，结果表明，不同人口统计特征的出行群体对选择拼车的心理潜变量存在显著影响，心理潜变量通过直接或间接的方式影响出行意向。
　　最后，将调查数据按照有拼车出行经历和无拼车出行经历分为两类，并构建带潜变量的混合选择模型和不带潜变量的二项logistic模型进行对比分析，结果表明有无拼车出行经历的出行者之间影响拼车选择的显著性变量不同，混合选择模型比传统二项logistic模型拟合精度更高，能更深入的解释出行者的个人属性特征和心理潜变量对拼车选择行为的影响和作用。根据研究结果，通过对拼车选择行为的诱导，实现优化出行方式组成结构的最终目的。