基于神经网络的高分辨率遥感影像分类研究

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【摘要】

：

自20世纪70年代起,卫星遥感技术的发展带来了遥感影像呈现出米级分辨率的趋势,逐渐步入以高分辨率遥感影像数据为主要产物的时代。遥感影像分类技术可以有效地将高分辨率影像中丰富的信息资源提取出来,并转化为科学的分析成果以进行实际的生产和应用,从而在商业和民用领域中发挥出重大作用。人工神经网络(ANN)分类法是一种非参数的分类方法,具有良好的适应能力和复杂的映射能力,能实现非线性的数据模式识别,比之基于

【作者】

：

杨希

【机构】

：

西南交通大学

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

高分辨率遥感影像分类 BP神经网络法最大似然法分类精度评定

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