随着中国加入WTO,市场经济逐步发展和完善,零售行业内的竞争也越来越激烈,尤其是各个大型超市之间。在日趋激烈的市场竞争中,如何充分应用企业的各种经营信息,从而使企业更具有竞争力,成为各家超市企业关注的重点。因此,对超市经营信息、数据的整理、挖掘,从中得出对经营有用的信息,增强超市的竞争能力,已经成为各家超市企业面临的一个紧迫课题。论文介绍了我国超市行业的发展背景,分析了超市发展目前所面临的问题,提出了引入数据挖掘技术来增强大型超市市场竞争能力的思路。文章对数据仓库和数据挖掘技术进行了理论阐述,结合超市行业特点提出了超市数据特性,从商品、顾客、销售等角度对数据挖掘技术在超市中的可用性进行了分析。以超市数据特性和数据挖掘、数据仓库理论为基础,对超市中适用的数据挖掘模型进行了分析设计。文章提出建立基于数据挖掘的超市管理系统,具体分析了系统实施的总体模型、功能设计、层次模型以及数据挖掘模型在其中的应用,并针对系统的核心——数据仓库的建立进行了进一步分析设计。文章最后一部分针对数据挖掘模型的应用进行实证研究,以一个大型超市的实践为背景,应用数据挖掘模型对超市数据进行分析,挖掘出一些有用的信息,为超市经营决策提供辅助支持。本课题的研究为提升大型超市市场竞争能力提供了新的思路,为数据挖掘技术在超市行业的实用化做出了有益的尝试,从而对超市数据进行更有效率、更深层次上的挖掘。