集成了光学侦察与高能激光打击系统的激光侦扰一体机在军事领域具有重要的应用前景,所涉及的计算机操作界面、数据处理和智能控制等软件部分是影响系统性能的决定因素之一。尤其是其数据处理和跟踪算法,直接影响着光学侦察系统的性能和可靠性。本文研究光学侦察系统的数据处理方法,开发人机操作软件,建立对目标进行实时跟踪的系统控制算法。解决的主要技术问题包括如何提取获得目标的运动轨迹、如何减小误差值以及如何提高系统的监测控制能力等。论文在详细分析整个光学侦察系统的结构组成和工作原理的基础上,研究了目标位置预测及跟踪的数据处理方案,建立了对目标精确定位的算法,通过卡尔曼滤波,确定目标的运动规律,实现目标跟踪的优化算法,并通过仿真的方法研究不同类型噪声在对目标跟踪中所引起的误差。研究表明,采用卡尔曼滤波算法,在对动态目标进行跟踪以及位置预测时,具有非常好的精度及稳定性。卡尔曼滤波算法虽然不能完全消除噪声的干扰,但是却可以非常逼近真实值,极大降低噪声所引起的误差,随着观测时间和跟踪步数的增加,滤波效果得到明显提高,非常有利于实现对目标的最优估计。同时,论文在基于Windows操作系统和Microsoft Visual Studio 2017开发平台上设计了光学侦察系统数据处理终端软件,采用C#语言完成了光学侦察终端系统的搭建,解决了软件设计中上位机与单片机的串口通信问题,设计了对串口接收数据进行有效性校验的方法,进一步提高了光学侦察系统的健壮稳定性。论文还对所开发的光学侦察数据处理系统及人机操作界面进行了测试分析和应用效果评估。结果表明,设计的光学侦察系统数据处理终端软件采用模块化开发架构,系统软件正常工作,实现了目标侦察、信息显示和文件管理的功能,设计界面具有稳定性、实时性和人机交互性,保证了软件开发的可靠性和实用性要求,满足了现代新型光学侦察系统数据处理软件智能化的要求。论文特点主要体现在自主研发的数据处理软件操作简单,高效便捷,能较好地适应工程应用的实际需求。